视觉分类识别系统设计

来源：电子测量技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：翟伟良，姜立标，王熙尧

单位：1.华南理工大学广州学院工程研究院， 广州 510000; 2.华南理工大学机械与汽车工程学院， 广州 510000

摘要：针对企业生产过程中零件混装问题，设计了使用基于高斯混合模型的背景分离算法，实现稳定且灵活的背景分离效果，使用基于等级灰度、形状相似和简单轮廓的特征提取算法，实现有效且稳定的特征数据提取效果，利用基于xml数据存储的多层神经网络算法，实现物品种类动态变更的效果。通过对图像进行分离、提取、识别后，达到分类的效果，结果表明，该系统不仅可以达到工业环境的稳定且智能的物品分类识别效果，而且在确保99%以上的高分类准确率的同时快速完成了分类任务，为市场多样化的需求提供了简洁有效的解决方案。

关键词：机器视觉;背景分离;特征提取;多层神经网络