基于大间隔分布Pin-SVM算法的车标分类识别

来源：电子测量技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：赵玉田

单位：烟台汽车工程职业学院，山东 烟台 264000

摘要：车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题，本文设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM (Pin-SVM with large margin distribution, LMD-Pin-SVM)模型。首先，利用间隔均值和方差定义间隔分布，然后将最优间隔分布引入到Pin-SVM模型中，建立LMD-Pin-SVM线性模型。此外，利用核技术将线性LMD-Pin-SVM模型扩展到非线性情况，并应用于车标识别中。实验结果显示，本文提出的模型在泛化性能上优于其他算法。LMD-Pin-SVM模型可以有效的抑制噪声对分类模型的不利影响，提高不同车标图像的分类正确率。

关键词：车标;分类;间隔分布;Pin-SVM