基于UCA压缩感知的声源定位算法

来源：电子测量技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：杨瑞峰，温斐旻，郭晨霞

单位：中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原 030051

摘要：针对混合声源定位精度低的问题，提出了一种非迭代补全互谱矩阵的算法，利用互谱矩阵的埃尔米特特性，不经过迭代，在不牺牲定位精度的情况下提高计算效率。该方法首先建立一个稀疏模型，通过构造冗余脉冲响应(RIR)矩阵作为压缩感知测量矩阵，将源定位问题转化为压缩感知问题。然后根据多个源方向向量的空间稀疏相关性，引入投影算子，在压缩感知框架下使方位角的均方根误差保持在5%以内。均匀圆阵(UCA)环境下的仿真结果表明，与传统算法相比，该算法具有更好的估计性能。

关键词：互谱矩阵;压缩感知;稀疏矩阵;均匀圆阵;声源定位

基金资助：山西省重点研发计划（201903D121060）；山西省回国留学人员科研资助项目（2020-111）