《计算机集成制造系统杂志》发表论文赏析
作者:朱惠琦,邱莹,姜天华,胡明瑶
单位:1.鲁东大学交通学院2.北京石油化工学院经济管理学院3.北京邮电大学现代邮政学院
摘要:为描述消费者对“最后一公里”配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型。通过问卷调查获得的数据,对模型参数进行估计和检验,并进行配送服务属性类效用变量的直接弹性分析。参数估计结果表明,当效用变量改变时,如果配送服务发生在上午,消费者会先变更其配送时隙,然后变更配送模式,最后考虑改变服务方式;如果配送服务发生在下午,消费者会先变更配送模式,然后变更配送时隙,最后变更服务方式。直接弹性分析表明,消费者对送货上门带来的等待时间、服务水平和经济损失都比较敏感;对职业人的配送服务相对信任,而对非职业和无人的服务方式较为顾虑;对8:00~10:00送货上门服务和12:00~16:00自提货物服务的各方面都很关注。
关键词:配送模式,服务方式,配送时隙,联合选择,交叉巢式Logit模型
基金资助:鲁东大学引进人才科研资助项目(32860301);北京市教委社科计划一般资助项目(SM201910017002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018RC42)。