随机提前期下非线性供应链库存优化策略选择

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第7期北京时间：

作者：李卓群,严广乐

单位：1.华东交通大学交通运输与物流学院2.上海理工大学管理学院

摘要：在供应链运作实践中,提前期不确定是一个常见的管理难题。为明晰随机提前期对供应链系统的影响机理,并提出抑制随机提前期对供应链系统性能负面影响的策略,建立了一个复杂非线性供应链系统动力学模型,该模型考虑订单交叉、不允许退货等前提条件,并引入随机需求和随机提前期。这些前提条件使模型更符合实际,同时也大大增加了模型的复杂度。将订货量波动、服务水平和库存成本作为评价供应链性能的指标,通过仿真实验,研究不同库存策略下,随机提前期对这些性能的影响。研究发现,存在比传统策略更优的库存策略,这些策略能在一定程度上抑制随机提前期的负面影响;随机提前期波动只对各项指标的大小变化有影响,并不改变各项性能指标在整个库存控制策略域内的变化趋势。

关键词：随机提前期,库存策略,供应链,性能指标,非负约束

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71761011);教育部人文社科基金资助项目(17YJA630049);江西省自然科学基金资助项目(20171BAA208010)。