基于不完备日志联合发生关系的行为变化挖掘方法

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第7期北京时间：

作者：方欢,孙书亚,方贤文

单位：1.安徽理工大学数学与大数据学院2.滁州学院数学与金融学院

摘要：为解决从日志中挖掘业务系统行为变化的问题,提出一种基于不完备日志和日志联合发生关系的挖掘方法。在业务系统原始参考模型未知的情况下,利用系统不含隐变迁的不完备日志,得到日志中活动的联合发生关系;通过提取活动发生的不变集,挖掘日志中的删除(delete)、插入(Insert)和移动(Move)变化操作,实现日志驱动下的系统行为变化挖掘。通过ProM仿真验证了所提方法可以实现系统行为变化的日志挖掘,实验结果表明了该方法的有效性和正确性。

关键词：不完备日志,联合发生关系,变化挖掘,行为轮廓,ProM仿真

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272153,61402011,61572035,61902002);安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149);安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038);安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。