考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列

来源：计算机集成制造系统杂志2020年第7期北京时间：

作者：邓明星,陈方颖,唐秋华,陈刚

单位：1.武汉科技大学汽车与交通工程学院2.武汉科技大学机械自动化学院3.武汉东风鸿泰汽车资源循环利用有限公司

摘要：基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法。通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行选择性拆卸序列规划的数学模型。根据所研究问题改进遗传算法,采用两段式编码与解码方法,融入路径重连思想,以快速寻得最优(近优)解。通过对汽车发动机进行案例分析,并在不同初始条件下对改进遗传算法运行结果进行分析,验证了改进遗传算法的有效性与可行性。

关键词：多目标件,拆卸序列规划,选择性拆卸,遗传算法,异步并行拆卸,汽车发动机

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51875421)。