基于多种群遗传算法的D2D通信终端数量的优化

来源：电子测量技术杂志2017年第10期北京时间：

作者：李旭杰

单位：1.河海大学 南京211100; 2.钛能科技股份有限公司 南京211800

摘要：端到端的直连通信（devicetodevice，D2D）能有效提高网络容量。针对D2D通信所能容纳的终端数量问题，提出一种基于多种群遗传算法的容量优化方法。由于传统蜂窝网移动终端对D2D用户的干扰，以及复用同一频率的D2D终端之间的同频干扰，严重影响了可接入D2D终端的数量。本文提出的基于多种群遗传算法能快速调整资源分配方案，有效减少同频干扰，显著提高网络所能容纳的终端数量。仿真结果表明，相比于标准遗传算法和随机分配算法，基于多种群遗传算法的资源分配方案能通过快速分配合理信道资源降低系统中总的干扰，有效提高终端的接入数量，显著提升了系统的总吞吐量。

关键词：D2D用户数量;多种群遗传算法;资源分配方案

基金资助：国家十二五科技支撑项目（2015BAB07B03）、国家自然科学基金(61301110)资助