多种构图方式下的加密流量分类

来源：电子测量技术杂志2021年第12期北京时间：

作者：朱文斌，马秀丽

单位：上海大学通信与信息工程学院 上海 200444

摘要：传统网络流量分类方法难以区分使用VPN加密的网络流量，为了实现加密流量的分类，提出了一种基于多种构图方式的网络流量图像分类方法。研究了五种特殊的构图方式，将加密网络流量转换为流量图像，最后利用卷积神经网络进行分类。通过在自己采集的VPN加密流量数据集和ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明，此加密流量分类方法的分类精度在两个数据集上分别达到90%以上与95%以上。对角型或瀑布型构图方式的分类精度较传统线型构图方式有1%左右的提升。特殊的构图方式能加强流量图像中像素点的相关性，增加流量图像中的图像特征，实现流量分类精度的提升。

关键词：加密流量分类;构图方式;卷积神经网络