基于混合特征MGCC的干式变压器故障诊断

来源：电子测量技术杂志2021年第12期北京时间：

作者：狄晓栋，李震梅，李宗哲，王卓，王赛，吴昊

单位：山东理工大学 电气与电子工程学院, 山东 淄博 255049

摘要：针对变压器故障诊断方法中单一参数表征不够全面的问题，文中提出了一种基于混合特征MGCC的干式变压器故障诊断模型。首先，将预处理后的干式变压器噪声信号分别通过Mel滤波器和Gammatone滤波器得到抗噪性能一般的MFCC和鲁棒性更强的GFCC特征参数；然后，将两者参数进行线性叠加并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量，得到混合参数MGCC；最后送入LSTM分类模型进行模式识别。计算结果表明，所提出的混合特征MGCC故障诊断率高达96.11%，相比于单一的声信号倒谱特征参数具有更好的准确性和抗噪性。

关键词：干式变压器;噪声信号;故障诊断;Mel频率倒谱系数;Gammatone滤波器