雷达发射机测试性验证试验方案样本量优化

来源：电子测量技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：董正琼，袁顺，刘佳，周向东，聂磊，范宜艳

单位：1.湖北工业大学 湖北省现代制造质量工程重点实验室 武汉 430068; 2.91776部队 北京 100841

摘要：随着装备系统测试性验证的开展，雷达发射机系统中存在着故障样本数量庞大、试验周期长、试验成本高的问题，提出一种基于改进信息熵和Bayes后验风险准则的方法，对故障样本量进行优化。首先以雷达发射机系统子部件的虚拟试验数据为基础，采用改进信息熵的方法，通过折合系统子部件的虚拟先验信息，得到其系统级试验数据，确定先验分布；再通过Bayes后验风险准则方法，确定试验样本总量与最大允许失败次数，即确定试验方案。以雷达发射机系统的故障检测率为例，在保证双方指标要求的前提下，采用本文所提方法获得的测试性试验故障样本量为165，与经典抽样和序贯概率比检验方法相比，故障样本量分别减少了64.97%和51.18%，在一定程度上验证了本文所提方法的有效性。

关键词：测试性验证;故障样本量;改进信息熵;Bayes后验风险准则;试验方案

基金资助：国家自然科学基金（51975191）现代制造工程湖北省重点实验室开放基金（KFJJ-2020004、KFJJ-2020012）