充分利用多尺度特征改进UNet实现皮肤病变分割

来源：电子测量技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：赵文慧，杨 霄，孟丽洁

单位：北方自动控制技术研究所 军种指控系统研发部 山西 太原 030000

摘要：针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充分利用，首先在编码器中，采用全局密集网络、局部密集网络以及锯齿状空洞卷积设计，之后在解码器中，采用局部残差设计以及分类正则化。与UNet相比，该改进方法分别在Dice系数、准确率（ACC）、敏感度（SE）、交并比（IOU）指标上提高了0.82%、0.03%、1.99%、1.03%。实验结果证明，改进方法能够提高皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果，是一种有效的基础网络结构。

关键词：皮肤病变分割;多尺度特征;空洞卷积;正则化

基金资助：军委装备发展部预先研究项目(31505550302)资助