一种农田作物无人机遥感影像阴影检测算法

来源：电子测量技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：刘晓霞，杨风暴，卫红，高敏

单位：1.中北大学 信息与通信工程学院 太原030051;2.雷丁大学 系统工程学院 雷丁RG6 6AU

摘要：针对现有阴影检测算法在复杂农田场景下难以提取不规则、碎片化阴影的问题，提出了一种农田作物无人机遥感影像阴影检测算法。结合无人机影像的阴影/非阴影区颜色特性，构造基于双通道差值和G波段增强的新型灰度变换方法，使用最大类间方差法对灰度图进行自动阈值分割，从而获取阴影检测结果。以本团队在国家玉米产业技术体系试验示范基地采集的数据进行实验，结果表明，所提方法检测结果更接近真实阴影，平均总体精度为0.9868，平均F1分数为0.9567。

关键词：低空遥感;阴影检测;双通道差值;阈值分割

基金资助：国家自然科学基金(61972363)、山西省重点研发计划(国际科技合作)项目(201903D421043)、山西省研究生创新项目(2021Y612、2021Y609)资助