基于机器视觉的圆柱形蜂窝陶瓷侧面裂隙检测

来源：电子测量技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：毛卫平，高伟，顾寄南，雷文桐，胡君杰，方新领

单位：江苏大学机械工程学院，镇江，212013

摘要：针对圆柱形蜂窝陶瓷侧面裂隙检测困难问题，提出一种基于机器视觉的检测方法。通过对侧面裂隙检测需求分析，选用COMS相机和LED白色平行光源。对采集的图像进行滤波处理，选择中值滤波去除椒盐噪声。根据图像的特点选择ROI区域，使用全局阈值分割算子threshold进行图像分割，采用膨胀方法连接断裂区域。在提取表面缺陷时，先用connection算子对图像区域分割，再选择面积、长度和宽度三个特征对表面缺陷进行提取。将本检测方法与人工检测方法比较分析，试验结果表明在检测样品均为50个时，本方法检测合格、不合格和混合样品所需时间分别为12.50min、6.64min和10.58min，具有更高检测速度，实时性更好；准确率分别为96%、84%和90%，准确率还有待提升，需要进一步的研究。

关键词：机器视觉;圆柱形蜂窝陶瓷;图像处理;侧面裂隙;缺陷检测

基金资助：国家自然科学基金（51875266）项目资助