新零售环境下服装制造业供应链的优化研究

　　摘 要： “新零售”概念一经提出，就引起轩然大波，随着电商红利的逐渐见底，线上和线下已不再是相互独立的两条渠道，线上线下相互融合是不可逆的趋势。服装制造业在我国有 3 万亿的市场规模，位于消费品行业前三，且服装制造业的供应链具有时尚性强、品类多、变化快、季节性强等特点，文章总结了在新零售环境下我国服装制造业供应链存在的问题，并针对这些问题提出了对应的优化机制。

　　关键词： 新零售;服装制造业;供应链优化;全渠道

　　引 言

　　2016 年 10 月的阿里云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出新零售的概念，随即 2016 年 11 月 11 日，国务院办公厅印发 《关于推动实体零售创新转型的意见》，确定了推动我国实体零售创新转型的指导思想和基本原则。首先，当今中国的消费观念、消费方式、消费人群都发生了巨大的变化，随着我国经济的高速发展，市场需求逐步稳定，新中产阶级快速崛起，他们的消费需求升级倒逼零售业全面转型。其次，伴随着互联网成长的、有着极强消费实力的 80/90/00 后作为新兴消费群体，有着更强的购买欲望、对产品品质要求更高，此外他们还更加注重个性化和定制化。

　　再者，由于互联网终端产品的全范围普及，线上用户增速逐渐变缓，获取新客户的成本剧增，这表明电子商务的流量红利已经日渐见底，反观线下实体店的边际获客成本近几年并未有大的起伏，且收获了大批用户的忠诚度，相比线下实体店在为顾客提供商品或服务的同时所拥有的可视、可听、可触、可感、可用等直观属性，线上电商自始至终都未找到能够还原真实购物场景和高质量购物体验的现实路径。

　　在国家政策、消费升级的驱动下以及线上发展遭遇瓶颈的压力下，线上、线下购物方式的平行模式将被颠覆，全渠道的相互融合才是正解。关于服装制造业供应链的研究有很多：单丹微等[1]基于企划延迟策略和部分延迟策略，提出循环备料模式、调整首单生产比例、补货比例等延迟策略建议，为其他服装企业提供借鉴。

　　金鹏等[2]通过对现有可追溯系统进行分析，并以服装公司 A 为例，对其供应链环节进行剖析分解，通过区块链技术结合其他算法，实现对服装产品全生命周期的数据录入，保证服装产品的可溯源性与防伪性。郑飞和汤兵勇[3]针对服装供应链现存的问题，提出了在“互联网+”时代采用“O2O”模式重塑服装供应链、建立服装制造企业供应链战略联盟、采用智能物流模式等解决方案，为服装供应链的优化提供了解决思路 。

　　张雷[4]建立了基于天猫预售模式的双渠道时尚服装供应链网络优化模型，并通过算例仿真得出最优解，为服装企业转变经营模式，提高服装供应链整体效益和效率提供了理论借鉴。赵萌[5]以 H 服装公司为例进行分析，建立了基于供应商选择的评价指标体系和基于客户关系的供应链优化模型，最后提出供应商应该具有自主开发、设计能力及良好的市场敏捷性和对流行信息的快速反应能力。

　　现有研究对服装制造业供应链的优化提供了很多可借鉴的理论，但结合新零售环境来分析服装制造业供应链的研究寥寥无几。服装制造业的供应链具备品类多、变化快、季节性强等特点，以及要面临消费者多样化、个性化、多维性的需求，这与当下新零售的要求十分契合，因此本文结合新零售环境对服装制造业的供应链进行优化研究，一方面可以丰富服装制造业供应链优化的理论体系，同时为制造业其他行业的供应链发展提供了参考。

　　1 新零售和新零售供应链

　　1.1 新零售的内涵

　　关于新零售的内涵，有很多学者探讨过：张建军和赵启兰[6]认为新零售是一种以消费者综合体验为中心的人、货、场的重构，它以大数据、人工智能、互联网、云计算等高新技术为基础，以线上线下全渠道融合为工具来实现。

　　王福、王科唯[7]对新零售的概念进行了细化：所谓“新零售”，是零售企业以终端用户的消费期望为依据，利用人工智能等先进技术工具，以互联网为依托，将场景要素植入商品的生产、流通与销售过程中，从而对业态结构和商业生态圈进行重塑，并将线上下单与线下服务体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。“新零售”的本质是由信息流、资金流和物流等多维度元素融合而成，是不同元素参数化的效用体现[7]，大数据赋能、人工智能的运用、消费结构的升级以及商业情景的构建均会帮助企业减少成本、提升消费者体验、提高服务效率[8]。

　　1.2 新零售的特征

　　1.2.1 以“心”为本掌握消费者需求动向，预测消费者消费期望，才能掌握获利密码。随着互联网技术的升级和智能终端的全范围普及，消费者在终端留下的每一处足迹都预示着其内心想法，利用大数据技术将这些足迹串起来，形成一条较为完整的链条，对用户精准画像，提前预知期望，无限逼近其内心需求，以此为导向进行产品的研发设计，围绕消费者需求，重构“人货场”，最终实现“以消费者体验为中心”。

　　1.2.2 “数字化、智能化”贯穿始终如今，零售革命的最终目标就是“万物皆在线”，通过 IT 系统将消费者的各种行为和各种消费场景都搬到线上去，然后实现线上线下的融合，具体包括顾客数字化、商品数字化、营销数字化、交易数字化等，在所有数字化中，顾客数字化是基础和前提。数字化与智能化相伴相生，大数据时代，万物可智能。线下实体门店也要顺应时代趋势，进行数字化改造，将线上的大数据分析结果应用到实际零售场景中，从而进一步丰富零售数据的多维性。依托完善的互联网、物联网基础，应用智能货架与智能硬件 (POS、触屏、3D 试衣镜等) 延展店铺时空，构建丰富多样的全新零售场景，大幅提升顾客的互动体验和购物效率。

　　1.2.3 全渠道，全场景多渠道深度融合

　　形成“全渠道”，线上与线下的边界逐渐被打破，界限逐渐模糊，消费者可以根据自己的心情和消费习惯，在任意时间任何地点出现在线下直营门店、加盟门店，以及线上各大电商平台、微信商城、网红直播频道等各种零售渠道来完成自己的购物。此外，全场景将零售的触角延伸到生活中的每一个角落，大到生活超市、超级市场，小到自助贩售机、社区便利店、配送服务点等，可以消除地域限制，降低交易的时间成本，丰富用户体验。

　　1.3 传统零售供应链与新零售供应链的区别

　　传统零售供应链，以原材料的采购作为前端，需要经过供应商、生产商、渠道商、零售商等多层中间环节才能将商品或服务送至消费者手中，整体呈现简单的链式结构。由于中间环节过多，信息流从消费者向原始供应商传递时，无法有效实现信息共享，容易产生“牛鞭效应”。另外，商品从零售商流向消费者时，只能通过线上、线下两种渠道，且线上线下渠道之间相互平行，无法相互转换，使顾客的购物体验大打折扣，购物效率也不高。新零售供应链以消费者为中心，重构人货场要素，打破了线上线下渠道的界限，但不是简单的融合，而是形成了全渠道、全场景的供应网络。

　　新零售下，消费者可以在线上平台浏览商品，平台会根据消费者的数据进行分析，预测其需求并精准推荐符合需求的产品，提高购买效率，也可以在线上下单，在线下最近的门店实际体验，弥补线上购物体验真实感不足的缺陷。在这里，消费者还可以根据自己的喜好对产品直接进行设计，实现个性化、定制化，与此同时供应商生产商可以按需所供、按需生产，避免了库存积压的问题，相比传统供应链的以产定销，这种方法可以既可以有效减少资源浪费，又能获得消费者的满意，是两全其美之举。

　　对比之下，传统零售供应链看起来似乎是“专业人做专业事”——由专业的设计师对产品进行研发设计;由专业的供应链管理公司主导供应链，然而由于不同群体的介入会导致整个供应链的中间环节盲目增加，随之而来的是居高不下的成本和事倍功半的效率。新零售供应链强调以消费者为中心，消费者不仅可以参与产品研发设计，还可以参与供应链管理环节，这看起来似乎会让整个管理过程不可控，其实不然。供应链的最终端本就是消费者，生产产品就是为了让消费者买单，与消费者近距离接触，让他们参与产品设计，不仅能提升成就感，更是对提升生产效率起到了直接的推动作用，对产品的满意度也得到了保障。

　　2 新零售环境下服装制造业供应链存在的问题

　　随着精神文明的高度发展，衣服不仅仅是简单的“遮羞布”，从远古时代的草叶兽皮到唐装汉服，再到如今各式各样、各种品牌的服饰，衣服从最基本的保护身体、应对气候变化的功能进化为装饰功能，现在的衣服更是身份的象征。

　　如今，新零售环境下，消费者的要求更加“严格”，不再像以前只是单纯追求便宜或者性价比，更是对衣服的质量、舒适度、个性化等方方面面都提出了要求，他们希望自己的衣服是独一无二的，要求风格鲜明，注重自我感受，所以一定程度上衣服要能体现出自己的态度和个性。因此传统服装供应链在新零售环境下存在着以下问题：

　　2.1 “以产定销”无法满足消费者多变需求

　　传统服装供应链采用的是“以产定销”的模式，通过流行研发机构对目标消费群体进行碎片化的数据整理，根据最近的流行颜色和面料来确定设计方案，该方式属于被动需求，消费者只能被动接受生产出来的流行服装。

　　在被动需求下，生产出来的衣服可能价格相对便宜，但会导致同质化问题十分严重，出现大面积的撞衫。而新零售的初衷和准则是以消费者为中心，新时代的消费者已经变被动为主动，只有从消费者需求出发进行研发设计，才能赢得消费者青睐。另外，传统服装供应链由于中间环节繁多导致信息流过长 ，进而引发信息共享程度降低，不能及时准确地获取消费者的需求，自然无法生产出让消费者满意的产品。

　　2.2 市场预测不准致库存积压严重

　　市场预测是整条供应链决策的基础，如果预测不准，偏差就会沿着供应链向上游不断放大。传统服装供应链的制造商和消费者之间存在品牌商、分销商、零售商等多个中间环节，各分销商通过增加订单需求来避免缺货情况的发生，这样逐级下来，制造商实际制造的衣服数量远远高于实际需求数量，因此造成大量库存积压。此外，传统服装供应链的这种运行模式无法应对流行趋势及市场的多变性，某些商品因“品牌效应”，会造成库存在企业、分销商、加盟商之间流动，但无论商品如何流动，只要最终没有流向消费者，库存问题就一直存在。

　　2.3 供应链各环节缺乏信息共享传统服装

　　供应链上的各节点企业合作意识淡薄、缺乏信任，不愿与相邻企业分享自己得到的信息和利益，甚至想把风险转移到供应链上的其他企业。这种做法使得信息流冗长闭塞，无法及时、准确地将信息进行传递。这也从侧面反映出我国服装制造业的供应链管理存在规范机制上的漏洞，以及信息技术应用的缺失。

　　应用信息技术有利于节点企业的信息共享，保证信息的真实性和时效性，进而实现节点企业的透明化、同步化运作。但当前我国服装供应链上各节点企业应用信息技术的积极性不高，相关企业对信息技术的投资也不到位，因此推行信息技术道阻且长。

　　3 新零售环境下服装制造业供应链的优化机制

　　新零售环境下消费者需求多变，随着科学技术的飞速发展，服装供应链的优化必然要搭乘数字技术、信息技术的顺风车，借助科技之力，做到以消费者为中心，整个供应链环节可视化、全链路可追踪。针对上文在新零售环境下服装制造业供应链存在的问题，本章节提出服装制造业供应链的优化机制 ，具体如下：

　　3.1 以消费者为中心，辅以数字技术

　　为了更好地了解消费者需求，服装制造业相关企业应借助数字技术将线上、线下消费者的消费数据碎片有机重组，利用大数据平台进行数据的分析整合，挖掘出在不同场景下消费者的消费需求、消费偏好和消费习惯，以此推断消费期望，推出具有针对性、个性化的产品。充分利用物联网、大数据等技术对消费者信息及数据进行数字化管理，以此为基础建立完善的信息交互系统，这样可以有效掌握消费者需求的实时变化、预测未来消费趋势，从而对产品的研发设计进行及时的调整，实现精准预测。

　　3.2 供应链各环节共享信息，按需生产打破传统服装

　　供应链“以产定销”的定式，对供应链的信息流进行数字化升级，服装链条上的核心企业应帮助中小型关联企业进行信息化建设，建立统一的信息标准，采用 RFID、条形码等识别技术，最终实现信息共享平台的构建。

　　增加信息共享内容，加深信息共享程度，打破供应链逐级传递信息的模式，共享实时需求信息、需求统计信息 ，使供应链的各方主体能及时获取相关库存信息、生产信息、折扣信息、市场信息等，进而根据消费者需求，按需生产，同时以互联网为基础，运用信息技术对产品存量进行智能化管理，解决库存积压问题。

　　3.3 全渠道销售，全面提升购物体验

　　服装企业在线下开设实体门店的同时，也会入驻天猫、唯品会、拼多多等线上平台，或者开发自有 APP 以及微信小程序。在新零售环境下，线上线下不分彼此，消费者可以在线上浏览商品信息，直接下单，选择快递送达;也可在线上下单，然后在门店试穿，体验线下服务，然后自行提货。在线下门店，消费者通过扫描服装吊牌上的条码即可获知该款衣服的价格、尺码、色号、库存余量、生产过程、原料来源等信息，让消费者买的更放心，实体门店还有智能搭配机器人帮助顾客进行搭配，提高了趣味性。

　　在实体店购物结束后，消费者还可以在线上对店员的服务进行评价或提出意见，帮助门店更好的发展。此外，全渠道销售的显著特点是“店仓一体化”，传统的门店仓库，只准备用于本店以及附近门店的销售商品，而新零售背景下的门店仓库，不仅可以用于线下销售，也可缓解线上发货的压力，即“线上下单、线下门店发货”，提高发货效率，全面提升消费者的购物体验。

　　4 结 论

　　在新零售背景下，以往的供应链模式已然不能满足消费者的需求。线上线下并非两条独立运营的渠道，随着时代的发展线上线下的边界已模糊不清，简单地依赖线上渠道或者只依赖线下渠道都不是明智的选择。服装企业应充分了解新零售的特征，进而利用数字技术、信息技术、人工智能等高新技术对自身供应链进行整合，除去不必要的环节;以消费者为中心，时刻关注消费者动向;供应链各环节积极共享信息，实时更新消费者需求;打通全渠道销售，全面提升消费者购物体验。

　　参考文献：

　　[1] 单丹微，陈炜，杨以雄. 延迟策略在服装供应链管理中的应用[J]. 纺织学报，2016,37(4):153-159.

　　[2] 金鹏，薛哲彬，江润恬,等. 基于区块链技术的服装可追溯系统设计与实现[J]. 丝绸，2021,58(5):62-69

　　[3] 郑飞，汤兵勇. 基于“互联网+”的服装企业供应链优化分析[J]. 毛纺科技，2019,47(10):55-59.

　　[4] 张雷. 预售模式下时尚服装双渠道供应链优化模型[J]. 纺织学报，2016,37(5):160-166.

　　[5] 赵萌. 基于客户关系的服装业供应链优化研究[J]. 统计与决策，2013(11):76-78.

　　[6] 张建军，赵启兰. 面向新零售的全渠道供应链整合与优化——基于服务主导逻辑视角[J]. 当代经济管理，2019,41(4):23-29.

　　[7] 王福，王科唯. “新零售”供应链场景化价值逆向重构[J]. 中国流通经济，2020,34(2):27-35.

　　[8] 赖红波. 数字技术赋能与“新零售”的创新机理——以阿里犀牛和拼多多为例[J]. 中国流通经济，2020,34(12):11-19.

　　作者：高珊薇，李 烨