基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法

来源：计算机集成制造系统杂志2026年第2期北京时间：

作者：黄沈权, 朱晓辉, 陈子瑞, 李攀峰, 于鲁川

单位：温州大学机电工程学院

摘要：制造云服务推荐模型是用户从日益扩展的制造云中快速发现和获取所需的个性化服务的关键技术。针对制造云服务推荐模型缺乏对服务模型的主题特征的深度挖掘,未充分考虑服务序列的上下文信息等问题,提出一种基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法框架;通过引入哈夫曼树改进隐狄利克雷分布(LDA)主题模型构建服务的主题向量,提出融入主题特征的Service2vector服务语义模型,从词、主题、服务内容多角度挖掘服务的深层特征;考虑服务的双向序列特征,提出基于掩码语言模型的服务推荐方法,用时间间隔来表示序列中的时间位置特征,并通过多层注意力机制对服务双向的序列特征进行学习;最后抓取ProgrammableWeb平台上的服务数据进行实验,验证了所提服务推荐方法的有效性。

关键词：制造云服务,服务推荐,双向序列特征,主题语义模型,注意力机制

基金资助：国家自然科学基金资助项目(52272376,71501143);温州市基础性公益科研项目(20240016);浙江省自然科学基金一般项目(LY19G010007)。