改进的MOEA/D算法求解考虑机器恶化效应的柔性流水车间节能调度问题
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第2期北京时间：
作者：卫晨昊, 李敬敏, 李韵辰, 胡晓兵
单位：四川大学机械工程学院
摘要：针对考虑机器恶化效应的柔性流水车间节能调度问题,提出一种改进的基于分解的多目标进化算法(MMODEA/D)。首先,以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,考虑机器在不同负载下具有不同恶化速度,建立了柔性流水车间的节能调度模型;其次,基于贪婪规则设计了一种在考虑机器恶化效应的条件下能够兼顾生产效率与节能需求的具有递进式优化策略的节能解码方法;再次,设计了具有自适应亲代选择机制的遗传策略以加强算法对整体解空间的搜索能力;最后,使用了禁忌搜索策略加强算法对局部解空间的利用能力。通过多组对照实验,证明了所提改进策略的有效性以及MMOEA/D算法的优越性。
关键词：基于分解的多目标进化算法,节能调度,柔性流水车间,机器恶化效应
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51205264)。
