数据驱动与专家决策融合的改进FMEA方法

来源：计算机集成制造系统杂志2026年第2期北京时间：

作者：潘柏松, 高鸿扬, 曹军, 李一帆, 曹星宇

单位：1.浙江工业大学机械工程学院2.浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室3.海天塑机集团有限公司

摘要：针对现有失效模式与影响分析(FMEA)方法过于依赖专家评估导致的评估结果主观性强、接受度低、稳定性差等问题,提出一种数据驱动与专家决策融合的改进FMEA方法。为提高风险评估的客观性,在评估过程中进行历史数据分析,采用基于自然语言处理(NLP)的风险评估信息提取方法,直接从非结构化文本数据中提取相关信息。为提高专家评估结果的接受度,采用相似聚合方法(SAM)和社会网络分析法(SNA),针对专家间的共识与社会关系,计算专家评估意见的组合权重。为确定各失效模式的风险与改善措施的优先级,采用理想解决方案的综合妥协方法(CoCoFISo)对失效模式进行排序,确定改善措施的优先级。以注塑机头板数控加工过程为例,验证了所提方法的可行性和优越性。

关键词：失效模式与影响分析,自然语言处理,三角模糊数,风险评估

基金资助：浙江省教育厅科研项目(Y202456779);浙江省自然科学基金重大项目(LD22E050009)。