基于流程挖掘的大型信息系统故障诊断方法
来源：计算机集成制造系统杂志2026年第2期北京时间：
作者：薛浩, 马静, 郭小宇
单位：南京航空航天大学经济与管理学院
摘要：为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获取更多的子流程。同时,提出GREAT(Generalization、Reappear、Easy、Accuracy和Time)模型,用于评估子流程的质量,以获取最优解。最终,在不注入额外代码的情况下,通过最优解对实时日志进行回归,实现静默故障诊断与根本原因分析。在BPI挑战赛2021数据集和通信行业业务支撑系统BOMC-Log-2022数据集上进行实验,实验基于Alignment合规性检测的拟合度达到0.95,故障检测正确率提升至99%,该方法可以有效地提高通信行业业务支撑系统中的故障检测率。
关键词：故障检测,流程挖掘,突变遗传算法,复杂信息系统
基金资助：国家自然科学基金面上资助项目(72174086)。
