基于多域相似度与GBDT算法融合的加工链推荐方法

来源：计算机集成制造系统杂志2026年第2期北京时间：

作者：崔国庆, 郭伟, 王磊, 刘金剑, 郑鑫昌

单位：1.天津大学机械工程学院2.天津仁爱学院数智传媒与设计艺术学院

摘要：针对工艺规划中零件加工链推荐存在的工艺重用率较低和推荐准确率不高等问题,提出了一种以零件特征作为推荐粒度的基于多域相似度与梯度提升决策树(GBDT)算法融合的加工链推荐方法。该方法首先明确了相关工艺概念,并通过对零件工艺信息的描述与存储,构建了零件特征模型及其知识图谱,然后基于本体分类树、模糊数学等相关知识,通过零件特征多域相似度计算方法,提高相似度计算的信息覆盖度和准确性;之后将梯度提升决策树多分类算法应用于加工链的创成方法中,将两者推荐结果通过最长公共子序列算法实现融合,弥补了单一方法准确率和重用率较低的缺陷,最后通过对移动套零件的应用证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：零件相似度,梯度提升决策树,加工链推荐,知识图谱

基金资助：教育部2022年第二批产学合作协同育人项目(220705329294024,津发科技工效学会“人因与工效学”项目);国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711403)。