CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究#br# ——以地形因子计算为例

来源：计算机工程与应用杂志2017年第1期北京时间：

作者：卢 敏1，2，王金茵1，2，卢 刚3，陶伟东1，2，王结臣1，2

单位：1.江苏省地理信息技术重点实验室，南京 210023；2.南京大学 地理信息科学系，南京 210023；3.江苏省测绘工程院，南京 210013

摘要：海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求，为此以地形因子计算为例，分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能，在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分，进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明，基于相同的单机硬件环境，与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比，CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。

关键词：GIS栅格数据分析,共享内存模型,流处理器模型,CPU/GPU异构混合并行