P2P环境下基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型

来源：计算机工程与应用杂志2017年第1期北京时间：

作者：乔云峰1，2，接 标1，2，刘 莹1，2，郭良敏1，2，罗永龙1，2

单位：1.安徽师范大学 数学与计算机科学学院，安徽 芜湖 241003；2.安徽师范大学 网络与信息安全工程技术研究中心，安徽 芜湖 241003

摘要：针对P2P（Peer-to-Peer）网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象，提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价，并抑制节点摇摆服务的影响，从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上，考虑到主观信任动态变化的特点，结合模糊理论中贴近度概念，提出一种新的模糊信任更新机制，从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明，提出的模型具有良好的评估特性，适用于P2P网络信任评估的环境。

关键词：模糊理论,Dirichlet分布,恶意评价,摇摆服务,信任评估