基于UML活动图及混合遗传算法的测试场景生成

来源：计算机工程与应用杂志2017年第1期北京时间：

作者：王馨樱1，蒋夏军2

单位：南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，南京 210016

摘要：有效降低测试成本是软件测试优化的重要研究问题。将遗传算法引入到软件测试中，对生成测试场景提供了必要的动力，然而遗传算法局域搜索能力差，在进化后期搜索效率低，导致算法比较费时。基于UML活动图提出了混合遗传算法生成测试场景的方法，该方法结合遗传算法和爬山法，有效地加快了测试场景的生成速度。为了避免局部性问题，在算法每次进行爬山操作之前调用种群生成函数。实验结果表明，与简单的遗传算法相比，混合遗传算法不仅有效地解决了局部性问题，而且较大地提高了生成测试场景的效率，降低了软件测试成本。

关键词：软件测试,测试场景,UML活动图,遗传算法,爬山法,局部性