基于粒子群算法的LDA实现方法研究

来源：计算机工程与应用杂志2017年第1期北京时间：

作者：钟 伟1，黄元亮2，郝真真3，姜甜甜1

单位：1.暨南大学 理工学院，广州 510632；2.暨南大学 电气自动化研究所，广东 珠海 519070；3.暨南大学 信息科学与技术学院，广州 510632

摘要：针对传统线性判别分析方法存在的问题，在研究现有理论成果的基础上，提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正，然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量，最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明，此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制；与其他LDA算法相比，该算法更具灵活性且更易于实现。

关键词：线性判别式分析,投影矢量,离散度矩阵,粒子群算法,PSO-LDA算法