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环境保护理念下村镇建设政策内容变化探究

时间:2018年11月22日 分类:农业论文 次数:

随着人们环境保护理念的逐渐深入,为了迎合这一理念,中国村镇建设提出了绿色改造和美丽乡村两大理念,文章就是主要对于这类政策进行解读,从新农村到美丽乡村这一升级也可以反映政府部门在乡村建设的环保约束上有着越来越深入的理解,政策驱动下的环境保护

  随着人们环境保护理念的逐渐深入,为了迎合这一理念,中国村镇建设提出了“绿色改造”和“美丽乡村”两大理念,文章就是主要对于这类政策进行解读,从新农村到美丽乡村这一升级也可以反映政府部门在乡村建设的环保约束上有着越来越深入的理解,政策驱动下的环境保护及绿色生态建设目前已经成为村镇建设的核心。

  关键词:村镇建设,政策文件,环境保护,自然语言处理

环境科学与管理

  有研究表明目前中国环境保护在供给侧上难以满足日益增长的环境污染防治需求[1],虽然中央出台了一系列环境政策,但除此以外的其他社会政策发布却常常忽视政策实施给环境带来的压力,这种环境约束的缺失则会导致地方环境问题的产生,特别是小村镇建设中环保投入不足,监察能力滞后,公众环保意识薄弱[2]。然而随着政府政策文件的公开发布,对其进行分析则可以将公共政策作为一个“过程”呈现在大众面前,打开原来的政治“黑箱”[3-4]。

  因此,基于环境保护视角对政策文本这一可观测的政策信息物化载体进行内容量化分析,可以挖掘和获取到更深层次的政府环保意识,客观判断政策的变迁其是否匹配公众日益增长的环境质量需求[5-6]。中华人民共和国住房和城乡建设部的村镇建设司自设立以来,一直承担规范村镇建设、指导全国村镇建设的责任,将其公开的政策文件作为分析语料,使用python2.7对自2006年1月至2017年7月公开的约18万文字内容进行量化分析,系统的呈现出不同时期村镇建设中政策文件环保相关用词的变化,从而分析得出政府十多年来在村镇环境保护上的执政理念变迁过程。

  1数据获取和预处理

  利用爬虫软件批量获取2006年1月至2017年7月之间住房与城乡建设部信息公开网站中的6622条公开信息,去除重复文件后得到123条主题为村镇建设,发文机构为村镇建设司政府文件进行环保热点分析,正文部分累计184094字。对文件标题进行分析,建立包括“建筑节能、污水处理、美丽乡村、美丽宜居”等50个四字专用术语的常用词表,采用基于Viterbi算法的Python分词程序结巴分词代码对每篇文件进行精确分词,利用建立的停用词表去除停用词,如人称代词,助词,标点符号等,最后去掉在数据集中只出现过一次的词。

  2绝对概率方法

  2.1绝对概率计算

  在对政策文本数据进行预处理后,每一篇村镇建设政策文本都被表示成为一些词语的合集,可记为ω→1=(ωi1,ωi2,ωi3,…,ωin),表示分词后第i篇文章含有in个词,i从1到123。用C=(ω→1,ω→2,…,ω123→)表示文本的集合,用V=(ω1,ω2,ω3,…,ωv)表示这些政策文本中总共有V个不同的词。N表示C中所有词的个数,记为N=∑123i=1in,对于V中的每一个词ωi,记nωi为该词在文本中出现的频次,其绝对概率计算公式为[7]:P(ωi)=nωiN(1)为了使分析更有效,选取3个字及以上的名词或动词进行分析,并去除“村镇/城乡建设”、“某某部门”等高频率无分析意义的词语,对剩下的词语按其绝对概率进行逆向排序,并以五年规划的时间段进行划分。

  2.2绝对概率分析结果

  有关环保方面的高频词可以分为两大热点类型,反映2006年以来中国村镇建设关注的环保问题。第一个热点是“绿色改造”,包括6个高频词“建筑节能”、“绿色农房”、“污水处理”、“可再生能源”、“垃圾治理”以及“绿色村庄”,体现了政府对村镇绿色生态文明建设的推进。

  第二个热点是“美丽乡村”,包括人文环境保护导向的传统村落保护以及自然环境保护导向的美丽宜居建设两个主要概念,人文环境保护导向中包括“传统村落”、“文化遗产”、“传统民居”3个高频词,而自然环境保护导向的美丽乡村则包括“美丽宜居”、“人居环境”、“特色小镇”3个高频词,体现出政府对村镇人居环境的重视。全部文件中排序前十的词中,和环境保护理念有关的词语占据50%以上,特别是“十二五”期间有8个高频词和环境有关。

  而从政府环保理念的变迁来看,“十一五”期间,中国村镇建设的绝对重点是“危房改造”,并注重于“建筑节能”和“可再生能源”等具体的环保问题。而从“十二五”开始,政策关注热点逐渐从解决人民最基本的安全问题过度到整体人居环境构建上,出现了“美丽宜居”“绿色农房”和“绿色村庄”等词。“十三五”期间的“特色小镇”,则是对“美丽宜居”乡镇的进一步深化,即不仅要环境上“美丽宜居”,还要在经济、文化方面富有活力。

  3条件概率方法

  对于想要考察的“村镇建设”一词,其上下文是关键信息获取中最为重要的资源,且不受篇幅影响。因此,使用条件概率表示在给定词ωi出现周围ωj(ωj∈v)的概率,并且因为需要较多有意义的名词,窗口大小选取field[-15,+15][10],计算公式为:P(ωj|ωi)=P(ωi,ωj)P(ωi)(2)选择“村镇建设”一词作为核心词,用python2.7对数据进行条件概率分析后,去除一些无分析意义的词语,对剩下的词语按其条件概率进行逆向排序。

  4基于TF-IDF算法的关键词抽取

  当某个字词整体出现概率较低但在某一篇文件中出现的频率较高时,该词则具有很好的类别区分能力,并可以作为这一篇政策文献中的关键字。研究使用TF-IDF算法对123篇文章的关键词进行提取并按年份进行合并,得到每一年份的年度环保关键词。“绿色改造”相关政策从2009年开始进入政府工作重点。这一年,住建部结合农村危房改造开展建筑节能示范并逐渐向全国推广,以此推动农房降低能耗、节约资源和减少环境污染,且同年明确了治理农村垃圾污水的责任。

  自2011年,住建部支持各省开展绿色民居的研究与示范,2013年则联合工信部印发了《关于开展绿色农房建设的通知》,推广节能减废的绿色农房建设,提高农民绿色发展的意识,并带动一批绿色建材下乡。

  “美丽乡村”作为年度热点则是从2010年开始的,并且从2012年起就成为有关文件数量最多的一个主题,其中“旅游名镇”的评选不仅促进了旅游经济的发展,也带来人居环境的改善。而2013年提出的“美丽宜居”则是将“风景美、田园美、生态美”等作为美丽宜居小镇、美丽宜居村庄的创建核心。“特色小镇”的概念于2016年提出,是美丽乡村的建设的更进一步要求。由此可以看出,以保护人文环境及自然环境为核心的美丽乡村建设已经成为当下阶段村镇建设工作的主要目标和内容,也已经成为中国政府村镇建设的核心。

  5结论

  发现以下四个结论:(1)2006年以来中国村镇建设围绕两大环保热点,包括“绿色改造”以及“美丽乡村”;(2)从“十一五”到“十二五”、“十三五”,绝对概率最大的词语由“危房改造”转变为“传统村落”、“绿色村庄”、“美丽宜居”等新用词,反映了政府由较单一的重视农村基建,到重视人居环境和人文资源的保护和传承;(3)对“村镇建设”一词影响最大的就是“美丽宜居”和“新农村”,而从新农村到美丽乡村这一升级,不仅体现出村镇建设政策中环保约束力的升级,也勾勒出国家政治、经济、社会的快速发展;(4)“美丽乡村”从2010年开始作为年度热点,主要是关于田园美、生态美的“美丽宜居”村庄建设,是实现美丽中国的重要行动。从结论中可以发现,由细节的环境治理到整体的美丽宜居绿色环境建设,政策驱动下的环境保护及绿色生态建设目前已经成为村镇建设的核心,建设美丽乡村对实现生态文明建设,实现中华民族的永续发展有着重要的意义。

  参考文献:

  [1]邢洁,曲茉莉,王强,等.供给侧结构性改革与环境保护的相互影响[J].环境科学与管理,2016,41(7):1-4.

  [2]罗德伟.西藏地区农村环境保护存在问题及对策———以山南市琼结县为例[J].环境与可持续发展,2016,41(5):198-200.

  [3]黄萃,任弢,张剑.政策文献量化研究:公共政策研究的新方向[J].公共管理学报,2015(2):115-158.

  [4]杨慧,杨建林,Yanghui,等.融合LDA模型的政策文本量化分析———基于国际气候领域的实证[J].现代情报,2016,36(5):71-81.

  [5]黄萃,赵培强,李江.基于共词分析的中国科技创新政策变迁量化分析[J].中国行政管理,2015(9).

  [6]李慕,余江,王萍,等.节能环保产业发展现状剖析对中国的启示与研究[J].环境科学与管理,2016(1):152-156.

  [7]孔希希,程兵.基于统计自然语言处理的央行货币政策研究[J].数学的实践与认识,2017,47(7):198-207.

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