运输行业疲劳驾驶相关文章选题及投稿期刊

　　运输行业人员疲劳驾驶是万万不能的，这关系着大家的生命财产安全，一些相关研究至关重要，接下来具体分享运输行业疲劳驾驶相关文章选题及投稿期刊，作者考虑选题，以及刊物详情，可针对性的安排投稿。

　　一、运输行业疲劳驾驶论文可投稿期刊

　　[1]中国公路学报

　　主要刊登公路交通领域中能代表当今先进理论和实践水平的科学研究和工程实践成果等。欢迎国家自然科学基金项目及其他重要项目的研究成果向本刊投稿，倡导和鼓励有实践经验的作者撰稿，并优先刊用这些稿件。

　　主要刊载范围：道路工程、桥梁与隧道工程、交通工程、汽车与汽车运用工程、物流、经济与管理、工程机械等领域的学术论文，并适当报道有关公路交通的新技术、新材料、新工艺以及国内外重大学术活动、工程建设及科技动态信息等。

　　[2]公路交通科技

　　主要刊登公路交通领域具有创新性和实用性的科学研究和工程实践论文，内容聚焦科学研究、技术研发、工程技术创新、行业产业创新;要求论文学术水平高，研究方法新颖，优先报道国家自然科学基金项目及其他重要项目的研究成果。

　　主要栏目：本刊常设道路工程、桥梁工程、隧道工程、交通工程、智能交通、环境工程、运输经济、汽车工程、物流工程、灾害防治、交通管理、筑路机械等固定栏目。根据行业科技发展态势和学术研究热点，不定期开设特色专栏，以满足国家重点研发计划项目、重要学术会议、行业发展、行业专家或优秀学者批量研究成果展示等需要。

　　[3]交通运输系统工程与信息

　　本刊面向交通运输系统工程、综合交通工程、智能交通工程、信息工程等学科，以传播新理论、新技术，探讨重大交通工程中的理论与实践问题、促进学术交流、推动学科发展为宗旨，坚持理论与实践、引进与创新相结合的方针，努力反映交通运输系统工程、智能交通与信息等领域的最新成就与世界交通运输科技的前沿动向，鼓励不同观点的争鸣。

　　稿件应观点明确、数据真实、逻辑清晰，且文字简练、通顺可读。初稿按本刊页面容量原则上不超过10页。

　　中文标题应在26字以内，后附英文标题;中文标题原则上不得有外文缩写、不要设副标题。应列出所有作者中英文姓名及工作单位(名称、所在省市及邮编)。

　　摘要应重点介绍论文创新性工作和研究结论，包括：研究问题、采用的方法、创新点和主要结论等要素;不宜过多描述研究背景与选题意义。中文摘要有效(即剔除背景与意义描述后的)字数应不低于300字。英文与中文摘要内容应对应良好。

　　二、中文方向运输行业疲劳驾驶文章选题

　　[1] 危险驾驶罪的实效与政策——基于实证研究的检讨[J]. 黎森予.交大法学,2025(05)

　　[2] 基于AT89C52芯片的车载防酒驾系统设计[J]. 石远福;李光明;龙长根;余前;王忠益.物联网技术,2025(09)

　　[3] 基于STM32的防酒驾监测系统的设计[J]. 张维.国外电子测量技术,2024(09)

　　[4] 基于STM32的视觉疲劳检测与消除电路设计[J]. 邓如兵.江西电力职业技术学院学报,2024(05)

　　[5] 基于STM32智能算法的汽车防疲劳驾驶检测系统[J]. 罗龙.电子制作,2023(10)

　　[6] 一款易于操作的视觉暂留现象实验演示装置的设计[J]. 方猛;张爱群;陈志杰;张东卫.安徽科技,2023(03)

　　[7] 基于STM32的驾驶安全辅助系统设计[J]. 陈子豪;范甲乐;严可;王本有.现代信息科技,2022(21)

　　[8] 基于单片机的防酒驾检测系统设计研究[J]. 林小芳.物联网技术,2021(09)

　　[9] 基于STM32的智能防酒驾控制系统[J]. 朱宵月;王子冲;刘洪伟;陆宏迎;程皓阳.河北农机,2021(07)

　　[10] 车内酒精浓度检测与安全控制系统[J]. 曾丽霞.机械工程师,2021(01)

　　[11] 基于STM32的智能防酒驾装置设计[J]. 郭新伟;李雅青;袁凯;陈雨含;吴美琳;张成事.自动化应用,2020(04)

　　[12] 基于单片机的酒驾检测系统设计[J]. 李明;熊奥运;王成鹏.江苏理工学院学报,2019(02)

　　[13] 基于脑电信号的不良驾驶状态识别研究综述[J]. 任立海;聂珍龙;于潇;陈可欣;蒋成约.中国公路学报,2024(08)

　　[14] 低照度下基于图像增强和人脸状态识别的疲劳驾驶检测[J]. 赵洋;苗佳龙;刘雪枫;赵锦程;徐森.激光与光电子学进展,2024(22)

　　[15] 基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测[J]. 蔡素贤;杜超坎;周思毅;王雅斐.交通运输系统工程与信息,2020(04)

　　[16] 基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测[J]. 徐莲;任小洪;陈闰雪.科学技术与工程,2020(20)

　　[17] 露天矿汽车司机疲劳时间分析与防疲劳措施探讨[J]. 洪海峰;杨建国.露天采矿技术,2015(02)

　　[18] 基于头部姿态特征的列车司机疲劳驾驶检测系统研究[J]. 李勇达;张超;孟令君.交通信息与安全,2014(05)

　　三、国际期刊运输方向疲劳驾驶文章选题

　　[1] A multibranch CNN-BiLSTM model for human activity recognition using wearable sensor data[J]. Challa, Sravan Kumar;Kumar, Akhilesh;Semwal, Vijay Bhaskar.The Visual Computer.2021

　　[2] Multi-Classification of Brain Tumor MRI Images Using Deep Convolutional Neural Network with Fully Optimized Framework[J]. Emrah Irmak.Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering.2021

　　[3] A Fatigue Driving Detection Algorithm Based on Facial Multi-Feature Fusion[J]. Kening Li;Yunbo Gong;Ziliang Ren.IEEE Access.2020

　　[4] The effect of fatigue driving on injury severity considering the endogeneity[J]. Yanyan Li;;Toshiyuki Yamamoto;;Guangnan Zhang.Journal of Safety Research,2018

　　[5] Traffic accidents involving fatigue driving and their extent of casualties[J]. Guangnan Zhang;;Kelvin K.W. Yau;;Xun Zhang;;Yanyan Li.Accident Analysis and Prevention.2016

　　[6] Framewise phoneme classification with bidirectional LSTM and other neural network architectures[J]. Alex Graves;;Jürgen Schmidhuber.Neural Networks.2005

　　[7] Long short-term memory.[J]. Hochreiter S;;Schmidhuber J.Neural computation,1997(8)

　　可见，运输行业疲劳驾驶方向文章可投稿期刊较多，作者可以选择国内核心期刊，也可以选择国际sci期刊，运输方向论文投稿，选刊是关键。