基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计
来源：计算机集成制造系统杂志2015年第3期北京时间：
作者：刘海博,刘检华,何永熹,郭崇颖,蒋科
单位：北京理工大学先进加工技术国防重点学科实验室
摘要：为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置。利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿。设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性。
关键词：公差优化,多目标,Pareto最优解,小生境粒子群算法,产品设计
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51275047;“十二五”国防基础科研资助项目(A0420132503)。
