数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第11期北京时间：
作者：程进,王坚
单位：同济大学CIMS研究中心
摘要：针对流程制造业在个性化制造环境中工艺参数难以快速决策以响应用户需求的问题,提出一种基于数据驱动的流程工艺参数匹配方法。从海量制造工艺数据中选取相近工艺的产品生产数据,基于信息论从制造工艺参数中提取能够划分不同产品的工艺特征,基于集成分类构建产品制造要求与工艺特征的关系模型,并建立产品工艺相似度函数。通过对比历史生产数据与目标产品制造要求的相似度实现工艺参数匹配。将该方法应用于钢板热轧环节,验证了所提方法可以有效提供工艺知识服务,并能够处理耦合性特征的知识发现。
关键词：流程制造业,工艺参数匹配,数据驱动,知识发现,相似度分析,集成分类,信息论
基金资助：国家自然科学基金项目资助(71690234)。
