混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第11期北京时间：

作者：刘利枚, 唐丽娟, 杨艺, 陈树, 陈白帆

单位：1.湖南工商大学大数据与互联网创新研究院2.湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室3.中南大学自动化学院

摘要：共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户,运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题,增大了回收管理的难度。为此,研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法,为回收管理提供决策支撑。首先,分析了共享电单车的回收需求特征,构建供应商评价指标体系,并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法;其次,为集结群体评价信息,提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子,并以群体一致性为目标构建了参数求解模型;然后,以所提算子为基础,提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法;最后,通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。

关键词：共享电单车,绿色回收,供应商选择,区间直觉模糊集,连续区间直觉模糊有序加权平均算子

基金资助：国家社会科学基金资助项目(18BGL181)。