面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第11期北京时间：

作者：裴卉宁, 刘鑫宇, 黄雪芹, 谭昭芸, 孙海波, 白仲航

单位：1.河北工业大学建筑与艺术设计学院2.西北工业大学机电学院工业设计与人机工效工信部重点实验室3.天津大学机械工程学院4.河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心

摘要：考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型（hLAT）用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。

关键词：云服务,在线文本,用户偏好,产品属性,层次主题模型,词图模型

基金资助：河北省高等学校人文社会科学研究资助项目（SD201091）;教育部人文社会科学基金资助项目（21YJCZH113）。