基于嵌套粒子群结构的复杂系统维修决策优化方法
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第11期北京时间：
作者：张友鹏, 苏中集, 石磊, 张美艳
单位：1.兰州交通大学自动化与电气工程学院2.甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室
摘要：针对复杂系统的多维修人员定期检修策略,考虑维修人员数量对系统维修成本及停机时间的影响,提出一种两层嵌套粒子群结构的复杂系统多目标维修决策优化方法。该方法利用底层粒子群算法求解维修任务排序的并行调度问题,得出检修节点的最小化最大维修时间,再通过顶层多目标粒子群算法,对系统可靠度、可用度及维修成本模型进行搜索优化,得到该三目标模型的Pareto前沿解集,并分析前沿粒子在三个目标的平衡关系,推荐出最优的维修方案,通过算例验证了该方法的可行性。所提方法在有效地提高系统可靠度和可用度、降低维修成本的同时,还可以为决策者对组件维修等级的确定、维修人员任务的分配等问题提供决策支持。
关键词：嵌套粒子群,维修决策,并行调度,维修人员,多目标优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51967010);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA218,21JR7RA292)。
