软件再生中多状态非固定周期检测策略优化

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第7期北京时间：

作者：张军, 郑彬, 何盼

单位：1.中国科学院重庆绿色智能技术研究院2.重庆邮电大学计算机科学与技术学院3.中科万勋智能科技(苏州)有限公司

摘要：为减少集成制造软件系统维护成本,非固定周期检测主要用于触发软件再生。现有针对该策略优化的研究中,采用的可靠性目标或约束在整个软件运行周期内固定不变,无法根据软件运行状态动态调整。故提出一种多状态非固定周期检测策略及其优化方法。该策略将不同状态区间内的检测目标可靠性作为决策变量,以最小化系统维护成本为目标,建立优化模型动态确定最优检测周期。基于非固定检测策略的Markov半更新过程特性,建立多状态可靠性约束下离散化的维护成本评估模型,通过遗传算法求解最优策略配置参数,进一步得到最优检测周期。实验结果表明,与现有单状态非固定周期检测方法相比,平均可降低约5.32%的系统维护成本,最高可降低约11%维护成本。

关键词：非固定周期检测,软件再生,Markov半更新过程,可靠性优化

基金资助：重庆市自然科学基金面上资助项目(cstc2019jcyj-msxmX0442);重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyzdX0068);重庆市技术创新与应用发展专项重点资助项目(cstc2021jscx-gksbX0003,cstc2021jscx-gksbX0020)。