编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第7期北京时间：

作者：徐兴荣, 刘聪, 郭娜, 李婷, 陆婷, 闻立杰, 曾庆田, 任崇广

单位：1.山东理工大学计算机科学与技术学院2.同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室3.清华大学软件学院4.山东科技大学计算机科学与工程学院

摘要：合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。

关键词：业务流程,剩余时间预测,深度学习,事件编码方式

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61902222);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031);嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)开放基金资助项目(ESSCKF2021-06)。