考虑资源限制的C2M企业订单接受与调度决策

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第9期北京时间：

作者：韩亚娟, 章俊康, 吴廷映

单位：1.上海大学管理学院2.中国科学技术大学管理学院国际金融研究院现代物流与供应链安徽省重点实验室(智库)

摘要：在消费需求日益个性化的环境下,企业生产的柔性化程度不断提高,这使得成本控制与资源管理变得更加重要。因此,资源限制下的订单接受与调度问题成为C2M企业亟待解决的问题。为了合理评估接受订单数量,综合考虑可再生资源与不可再生资源约束,并以最大化利润为目标函数,建立了混合整数规划模型。在模型的求解方面,采用基于逻辑的Benders分解(LBBD)算法将原模型分解为主问题和子问题。针对主问题求解困难的特点,引入分支检查策略确保高效的可行解搜索,获得可行解后,进一步求解子问题以生成切割。为加速求解,在组合型切割的基础上提出了两个最优切割。数值实验表明:中小规模算例下,改进方案求解速度明显提升;大规模算例下,传统模型和LBBD策略的求解质量大幅下降,但改进方案仍能求得全局最优解;考虑可再生资源对于评估订单接受数量至关重要。

关键词：客户直通制造,订单接受与调度,基于逻辑的Benders分解算法,分支检查策略