考虑能耗和服务组合柔性的云制造服务组合方法

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第9期北京时间：

作者：李孝斌, 熊昌, 尹超, 江沛

单位：1.重庆大学机械与运载工程学院2.重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

摘要：为提高云制造服务组合的柔性并降低制造任务执行过程中的运行能耗,建立包括服务执行时间、服务交付质量、服务成本、可用性、可靠性、服务能耗和服务组合柔性七维目标的云制造服务评价指标体系,构建以服务质量最优、能耗最低、服务组合柔性最大为优化目标的云制造服务组合优选模型。在此基础上,基于粒子群算法和克隆选择算法各自的优势,融合莱维飞行、混沌映射等策略,提出基于自适应网格技术的多目标粒子群和克隆选择融合算法对所构模型进行求解。最后,在基准测试问题和模具制造案例中,通过与NSGA-Ⅱ、MOPSO和MOGWO算法进行对比,验证所提方法的可行性和有效性。

关键词：云制造,服务组合,服务柔性,服务能耗

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2022YFB3305700);国家自然科学基金资助项目(52075060,51875065);中央高校基本科研业务费资助项目(2023CDJXY-021)。