基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模
来源：计算机工程与科学杂志2015年第1期北京时间：
作者：黄玉，殷苌茗，周书仁
单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南 长沙 410004
摘要：混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一，但是它的精确度是以耗时为代价的，且它在RGB颜色空间进行背景建模时，对噪声的处理效果一般。因此，对混合高斯模型进行改进，提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先，将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr；然后，采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数；最后，将高斯成分按照关键字的值进行排序，以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测，实验结果表明，提出的方法与混合高斯模型背景建模相比，运动目标检测的检测结果更准确，耗时更少。
关键词：背景建模,混合高斯模型,YCbCr颜色空间,自适应选择策略,
基金资助：湖南省自然科学基金资助项目（12JJ6057）；湖南省教育厅资助科研项目（13B132）；长沙市科技计划资助项目（K120301511）
