基于肤色和Haar方差特征的人脸检测

来源：计算机工程与科学杂志2015年第1期北京时间：

作者：李燕,王玲

单位：（湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南 长沙 410081）

摘要：为了在提高复杂背景下的人脸检测率的同时减少检测时间，将肤色分割和Haar方差特征相结合，在YCbCr颜色空间通过椭圆肤色模型和logistic回归分析确定每一点的肤色概率，生成肤色概率图，从而将每一点的像素值映射到［0,1］,在Ostu方法的基础上采用并行的遗传算法确定肤色分割的阈值，快速分割出人脸区域；最后用少量的Haar方差特征取代原来的Haar特征，并采用SVM训练分类方法对分割出的人脸区域进行验证。实验表明，该方法不仅提高了人脸检测的正确率，而且具有较快的人脸检测速度。

关键词：肤色分割,椭圆肤色模型,回归分析,遗传算法,方差特征,