混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS

来源：计算机工程与科学杂志2015年第1期北京时间：

作者：高颖慧1,曲智国1,卢凯2

单位：（1.国防科学技术大学ATR国家重点实验室，湖南 长沙 410073；2.国防科学技术大学计算机学院，湖南 长沙 410073）

摘要：基于群智能的图像分割技术因其与人类视觉机理相符合，受到人们重视。但是，现有群体模型存在的对参数取值敏感和易收敛于局部极值等问题，制约了群智能技术在复杂图像分割中的应用。首先定义了基于群智能图像分割的抽象模型，然后将通用量子粒子模型GQPM引进图像分割，提出了混合量子粒子群图像分割算法ISMQPS。ISMQPS算法以量子粒子携带灰度和坐标信息，以纠缠量子态定义群体行为规则，以混合量子粒子群的自组织聚类实现图像分割。实验表明，ISMQPS算法具有对噪声不敏感、分割区域意义明确等优点，可应用于复杂图像分割。

关键词：图像分割,群智能,通用量子粒子模型,混合量子粒子群,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61103082）