基于表观特征分析的手势识别及其应用
来源：计算机工程与科学杂志2015年第1期北京时间：
作者：屈燕琴，李昕，卢夏衍
单位：（上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072）
摘要：针对复杂背景下的手势识别容易受到环境干扰造成的识别困难问题，通过分析手势的表观特征，提出并实现了一种可用于自然人机交互的手势识别算法。该算法基于Kinect深度图像实现手势区域分割，然后提取手势手指弧度、指间弧度、手指数目等具有旋转缩放不变性的表观特征，运用最小距离法实现快速分类。并将该算法成功运用于实验室三指灵巧手平台，达到了理想的控制效果。实验表明该算法具有良好的鲁棒性，针对九种常用手势，平均识别率达到94.3%。
关键词：计算机视觉,深度图像,手指弧度,表观特征,手势识别,
