稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究

来源：电子测量技术杂志2017年第7期北京时间：

作者：樊楷

单位：1.上海大学通信与信息工程学院 上海 200072; 2.中国科学院上海微系统与信息技术研究所 上海 200050

摘要：根据奈奎斯特采样定理，实时感知GHz数量级宽的频率，需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制，实际应用中较难实现。基于稀疏频谱感知的BigBand算法，针对环境中信号稀疏的情况下，通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9 GHz宽的频谱。本文针对稀疏频谱感知的BigBand算法中的阈值进行研究，通过对噪声的参数的统计特征进行理论分析，提出一种基于最先检测信号强度的概率密度的阈值设定方法，为稀疏频谱感知BigBand算法的实际应用提供了技术支撑。

关键词：稀疏频谱感知; BigBand算法;稀疏傅里叶变换

基金资助：上海市科技创新行动计划(16DZ1200900)资助项目