改进谱减法结合神经网络的语音增强研究

来源：电子测量技术杂志2017年第7期北京时间：

作者：姚远

单位：华中师范大学物理科学与技术学院 武汉 430079

摘要：背景噪声是通信系统噪声干扰的来源之一，语音增强可以降低乃至消除噪声干扰，进而提高语音的可懂度。为了减小复杂噪声环境下谱减法引发的音乐噪声，采取正交的多窗谱估计对语音功率谱平滑处理，有效的减小了信息丢失和估计波动。利用自适应谱减系数调整谱增益和谱下限来控制残留噪声，利用优化的IMCRA算法对噪声及时更新来判决语音段和静音段，同时借助特性良好的BP神经网络方法进行训练，语音和噪声谱通过谱减后,波形重构获取增强的语音信号。仿真结果表明语音降噪效果好、可懂度高。

关键词：语音增强;谱减法;噪声谱估计;多窗平滑;深度神经网络

基金资助：华中师范大学基本科研业务费专项资金(CCNU16GF0001)资助项目