基于GS-SVM的彩色图像分割算法
来源：电子测量技术杂志2017年第7期北京时间：
作者：黄挺
单位：南京大学电子科学与工程学院 南京 210046
摘要：图像分割是图像分析、模式识别等领域的关键技术，为减少光照等因素对颜色的影响，增加图像分割质量，提出一种基于GSSVM的彩色图像分割算法。首先提取图像RGB和HSI颜色分量，组合成样本的特征空间对支持向量机进行训练，训练时利用网格搜索法对支持向量机进行参数寻优，最后训练后的GSSVM对彩色图像进行分割。实验表明该算法能够在网格范围内寻找全局最优解，分割精度达到95.6%，具有良好的精度和鲁棒性，且分割效果更加符合人类视觉特性。
关键词：支持向量机;图像分割;核函数;维数灾难;网格搜索;交叉验证
