用于金属板图像分割的自适应阈值算法

来源：电子测量技术杂志2017年第7期北京时间：

作者：薛志文

单位：上海大学机电工程与自动化学院 上海 200070

摘要：针对生产线上金属板表面光照不均匀和白、灰细颗粒相间的特点，将一维、二维Wellner自适应阈值算法应用到这种场景，并结合高斯加权距离,将算法推广，提出了一种针对金属板表面图像分割的高斯加权自适应分割算法。该方法首先通过计算区域内像素间的高斯加权距离，形成一张加权距离图，然后利用Wellner的“中心周围比较思想”直接求算二值图像。最后对实际产线上采集的图片进行了实验，将二维otsu算法、均匀性度量算法、一维、二维Wellner自适应算法和最后改进的算法在分割效果进行比较。实验结果表明，相对于其他算法，最后应用的算法在分割效果上具有明显的优势。

关键词：阈值分割; 不均匀表面;高斯加权距离

基金资助：上海市科委重大基础研究项目(14JC1402200)、上海市科委项目(15411953502)资助