人体步态数据测量系统的设计与实现
来源：电子测量技术杂志2017年第8期北京时间：
作者：姚健
单位：西南交通大学电气工程学院 成都 262500
摘要：下肢外骨骼机器人和下肢康复机器人是当前的研究热点，人体运动的步态数据对其完成步态识别与控制有重要意义。为了获取人体行走过程中的步态信息，本文设计并实现了一套测量足底压力与关节角度数据的数据采集系统。该系统包含微处理器、足底压力传感器、角度传感器、信号调理模块以及数据存储模块，能实现步态数据的自动解算、采集和存储。利用该系统成功采集了不同实验对象在不同速率下足底压力数据和关节的角度数据，结果显示出一定的步态特性，为进一步的步态分析与识别提供参考。
关键词：下肢外骨骼;步态数据采集系统;步态分析与识别
