基于TA和SA的股价预测系统的实现

来源：电子测量技术杂志2017年第8期北京时间：

作者：代江波

单位：上海大学 通信与信息工程学院 上海 200444

摘要：为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求，结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型，建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案。该方案主要包括获取情感指数，建立回归模型以及计算未来股票收盘价。利用该模型预测200只股票价格并与SVM和BP神经网络两种模型预测结果进行比较，结果显示所提出模型的预测正确率分别提高了10.9%和7.4%，表明该模型具有更好的预测准确性和实用价值。

关键词：TA/SA;股票价格预测;情感指数;回归模型

基金资助：国家自然科学基金(61271061)项目资助