基于光流灰度共生矩阵的视频暴力行为检测

来源：电子测量技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：姚慧玲，胡兴，黄影平

单位：上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海市 杨浦区200093

摘要：视频暴力行为检测通过分析视频场景中运动目标的行为，判断目标的行为是否属于袭击、骚乱、打架等暴力行为。针对视频中的暴力行为检测问题，本文提出一种基于光流灰度共生矩阵的视频暴力行为检测算法。光流灰度共生矩阵获取场景中运动的空间共生分布信息，并能够计算出重要特征用于描述场景中的行为。首先，计算视频中连续帧之间的光流场；然后，提取光流场灰度图像的灰度共生矩阵，计算灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、熵等特征，并组成特征向量；最后，使用支持向量机将所提取的视频特征分类为暴力行为或非暴力行为。该方法在Hockey、Movies和Violent Flow 三个公共数据集上的进行了5折交叉验证，分别取得了96.7%，95.8%，92.5%的准确率。实验结果分析与对比显示，提出的方法的性能优于同类对比方法。

关键词：视频暴力行为检测;光流场;GLCM;支持向量机

基金资助：上海市自然科学基金项目（20ZR1437900）