基于EMD复合多尺度熵的模拟电路故障诊断方法

来源：电子测量技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：刘美容，刘津涛，何怡刚

单位：1.湖南师范大学 物理与电子科学学院 ，长沙，410006; 2.湖南岳阳电视转播台，岳阳，414000; 3. 武汉大学电气与自动化学院，武汉 430072

摘要：根据当今模拟电路高集成度、非线性以及易受环境影响等特点，提出一种基于经验模态分解(EMD)结合复合多尺度熵（CMSE）的故障特征提取新方法。首先通过仿真获得电路的输出信号，然后使用经验模态分解，将原始信号分解为有限个固有模态分量以及一个残余分量。再利用复合多尺度熵算法，分别计算出这些固有模态分量在不同时间尺度下的样本熵值，并据此构造能反映电路故障的特征向量。最后，构造BP神经网络，输入这些故障特征向量进行训练和测试，诊断出电路的故障类别。实验结果表明，该方法能将电路中表征故障的特征参数有效的提取出来，对电路的单故障识别有着较高的正确率。

关键词：模拟电路;故障诊断;经验模态分解;复合多尺度熵;神经网络

基金资助：国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目（2016YFF0102200）