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旅游航线航空多服务产品组合定价问题研究

时间:2020年03月25日 分类:推荐论文 次数:

本文基于资源约束下需求量与票价的收入优化问题,采用产品组合动态定价的思想,通过不同产品组合与不同价格水平对应的旅客需求,建立基于收入最大化的组合票价动态定价模型,求得各产品的最优定价。利用I鄄ATA历史数据对ICN-KIX这一旅游航线收入最大化时的最

  本文基于资源约束下需求量与票价的收入优化问题,采用产品组合动态定价的思想,通过不同产品组合与不同价格水平对应的旅客需求,建立基于收入最大化的组合票价动态定价模型,求得各产品的最优定价。利用I鄄ATA历史数据对ICN-KIX这一旅游航线收入最大化时的最优价格进行测算,得出客票最优价格377美元,附加服务最优价格-252美元。说明作为旅游航线,旅客为价格敏感型,航空公司应该采取捆绑销售,提供豪华经济舱组合票价125美元,并将附加服务作为附赠服务以吸引旅客。

  关键词:航空运输;旅游航线;多服务产品;动态定价

旅游航线

  一、问题描述

  航班收入包括客票的收入和附加服务的收入,两项收入均与价格和需求有关,该问题研究的是基于价格水平和需求量的收入优化问题。以某一个特定航班的销售情况为例,在资源约束下,研究如何通过设定客票价格和附加服务价格,同时考虑价格引致的需求量变化,最终使航空公司预期收入最大化。一般情况下,产品价格越高,需求越小,整体趋势呈线性。而对于部分附加服务,旅客的选择相对灵活,在价格偏低时需求弹性较大,随价格不断升高,需求变小,需求曲线趋于平缓。

  根据旅客需求的图像特征且考虑数学上的易处理性,选择了线性与对数2种需求价格曲线:线性函数为g(p)=ap+b,对数函数为g(p)=clnp+d。此问题可演化成如下数学模型:飞机上有固定座位数C,有一个基础产品(客票)和(n-1)个附加服务,通过改变客票价格p1和附加服务价格p2、p3……pn使航空公司预期收入最大化。为保证模型的合理性及正确性,提出如下前提条件:前提1:在整个销售期间,航空公司不存在补舱位的行为,该航班的产品剩余量为零时即销售期结束。前提2:此航班产品的成本为固定常数。为简化模型且不失一般性,将产品成本假定为零。且在整个销售期间内不考虑销售价格的成本。

  二、基于航班收入最大化的模型构建

  1.需求函数模型

  需求函数表示某种商品的需求量与价格之间的关系,第i种产品组合,第j个产品组合的需求函数为:g(ipi+……+pin(i))此航班总需求函数为:J移i=1g(ipi+……+pin(i))根据旅客选择特点,旅客对客票和附加服务的选择组合如附表所示。例如,组合3表示旅客选择了客票和第3种附加服务,组合4表示旅客选择了客票和第2、3种附加服务。对于以上模型,我们挑选一种常见情况,当n=5时,进行模型解释。假设有客票和4种常见的附加服务,分别是行李托运、退改签、机上餐食、选座。我们的目标是通过设定客票价格p1和4种附加服务的价格p2……p5使航空公司的预期收入最大化。

  首先确定产品的需求函数。根据国内外研究现状,将旅客分为公商务旅客与休闲旅客。对所有旅客来说,客票均是最基础的产品,价格对需求的影响较小:一般情况下,票价越高,旅客需求越小,整体趋势呈线性,所以假设客票的需求函数为线性。对于公务、商务旅客来说,行李托运、退改签的需求相对固定,需求随价格的变化趋势与客票的情况类似,所以其需求函数为线性。但旅客对于选座、机上餐食的选择相对灵活,在价格偏低时需求较大,随价格不断升高,需求变小,需求曲线趋于平缓,故根据其图像特征,假设其为对数函数。休闲旅客对于所有附加服务都是价格敏感型,故假设客票的需求函数为线性,所有附加服务的需求函数均为对数型。

  2.预期收入函数模型

  飞机上的座位即容量C是固定的,因此,如果总需求小于C时,预期收入为产品价格和需求量的乘积,可表示为:R=J移i=1(pi+……+pin(i))g(ipi+……+pin(i))当n=5时,5种产品排列组合后共有16种产品组合,分别又对应2种类型的旅客,故共有32种情况。我们认为线性函数和对数函数相加后近似为新的对数函数。将需求函数带入预期收入公式,得到不同产品组合的预期收入。

  3.价格组合求解

  令预期收入最大化的关键因素是确定产品价格,通过以上计算得到了预期收入和价格之间的函数关系(用R表示)。本模型是在资源约束下基于需求量与票价的收入优化问题,为使R最大化,达到理想效果,此处采用经济学中最基本的手段,对R求偏导,求出预期收入最大时的价格组合。由于现行的折扣经济舱(discounteconomyclass)与豪华经济舱(premiumeconomyclass)差别主要在附加服务,为简化求解过程和实际操作,将上述4种附加服务的价格统一看作p2,则共有2种产品组合:组合1为只选择客票,定义其旅客需求函数为g(1p1)=ap1+b,其中p1为客票价格,a.b为参数。组合2为同时选择客票和附加服务,需求函数为g2(p1+p2)=cln(p1+p2)+d,其中p2为附加服务价格,c、d为参数。

  则航空公司获得总收入为:R=p(1ap1+b)+(p1+p2)[cln(p1+p2)+d]分别对p1.p2求偏导:兹R兹p1=2ap1+b+c+cln(p1+p2)+d=0兹R兹p2=c+cln(p1+p2)+d=0扇墒设设设设设缮设设设设设求得使总收入取最大值的解:p1=-b2ap2=e-1-dc+b2a扇墒设设设设设缮设设设设设三、算例分析1.需求曲线拟合与验证选取世界范围内较为繁忙的4条客运航段:ICN-KIX、LLG-YYZ、SIN-KUL、DXB-KWI,保证市场的充分竞争,在IATA数据库中获取2014年3月—2019年3月内该航段的折扣经济舱与豪华经济舱票价及其对应的旅客量。只考虑客票和附加服务2种产品,将折扣经济舱看作组合1,将豪华经济舱看作组合2。

  采用Excel、MATLAB软件对获得的基础数据进行拟合,可获得需求函数并进行显著性假设检验,若假设检验符合要求,则将各参数值代入式(7),求得的p1、p2即为使总收入最大时所选择的客票与附加服务价格。由于历史数据为各月份的平均票价,并未对起飞前的销售情况分时段进行统计,价格区间较为集中,因此拟合出的曲线中仅有ICN-KIX效果较好,最终选取该航线为例进行算例分析。按照2.1中定义的需求函数,用Excel将折扣经济舱价格p1与对应客运量q1进行直线拟合,得g(1p1)=-24.17p1+18216.91。组合1共177个样本,对组合1的需求函数进行回归分析,可得F检验的P值为0.008,说明置信度较高,模型可用。

  2.价格组合最优解

  将拟合所得系数a=-24.17,b=18216.91,c=-3298,d=19230代入式(7),求得客票与1种附加服务这一组合价格最优解为:p1=377p2=-252嗓此时所有旅客都不愿以377元的价格仅购买客票;对于附加服务而言,旅客不仅不愿单独购买,而且反而抑制旅客对于客票的购买。因此对于ICN-KIX这一旅游航线,旅客为价格敏感型,航空公司应该采取捆绑销售,提供豪华经济舱组合票价:p=p1+p2=125,并将附加服务作为附赠服务提供以吸引旅客。

  四、结语

  将附加服务定价与客票剥离给航空公司带来的收入与捆绑销售不同。基于动态定价模型,探讨了不同类型的旅客对于不同产品组合的需求情况,由历史销售数据可拟合出某市场对于特定产品的需求曲线,得出了航空公司基于不同产品价格的预期总收入函数,并以航空公司收入最大化为目标,求出在该市场的需求水平上适用的最优组合价格。通过计算求得使ICN-KIX航段收入最大时,航空应该采取捆绑销售,提供豪华经济舱组合票价125美元,并将附加服务作为附赠服务以吸引旅客。由于历史数据为各月份的平均票价,价格区间较为集中,因此拟合曲线效果不是很好。下一步可采用单个航班在起飞前不同时段的价格与需求数据、针对不同市场拟合需求函数、探讨选择一种产品对于其他产品需求水平的影响,结果将会更加准确。

  参考文献:

  [1]吴昊,杨白宇.关于运输企业边际成本定价的思考[J].价格月刊,1996(11).

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  [4]商红岩.民航客运的多等级动态差别定价问题研究[D].南京:南京航空航天大学,2010

  航空方向论文投稿刊物:《航空科学技术》Aeronautical Science & Technology(月刊)1989年创刊,侧重报道国家发展航空科学技术的方针政策和航空工业发展计划,综合反映航空科技的发展动态和最新情况。以国家发展航空事业的目标和航空工业发展计划为导向,宣传、贯彻党和国家发展航空科技的方针、政策,综合报道国内外航空关键技术、航空领域各学科发展动态、企业先进生产方法及经验、企业科技进步企业发展战略和重大科技成果等。

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