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微生物耐药性论文成功发表案例

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今天给大家精心挑选了 微生物耐药性论文成功发表案例 ,包含题目,摘要,关键词等,可供作者学习和参考,还有一些英文案例,希望可以激发大家的文章写作灵感,多阅读文献,才能更好的发表自己的文章。 1、机器学习在微生物耐药性预测中的应用 摘要:由于抗微生物药物尤

  今天给大家精心挑选了微生物耐药性论文成功发表案例,包含题目,摘要,关键词等,可供作者学习和参考,还有一些英文案例,希望可以激发大家的文章写作灵感,多阅读文献,才能更好的发表自己的文章。

微生物方向成功发表论文案例

  1、机器学习在微生物耐药性预测中的应用

  摘要:由于抗微生物药物尤其是抗生素的滥用或过度使用,微生物耐药性已成为全球公共卫生领域的紧迫挑战。近年来,随着高通量测序技术的迅猛发展,微生物组学数据呈指数级增长,利用机器学习预测微生物耐药表型和识别耐药标志物具有重要意义。有监督式学习和无监督式学习的机器学习方法已成功应用于早期微生物耐药性的准确预测。通过分析微生物的基因组和耐药性数据来构建机器学习预测模型,可提高对微生物耐药性的预测能力,制定更有效的抗生素合理使用策略,从而控制微生物耐药性的传播。综述了微生物耐药性领域常用的机器学习算法和机器学习模型的具体构建流程,并总结了机器学习在微生物耐药性预测中的应用及发展前景,旨在为未来各项耐药监测提供科学参考。

  关键词:机器学习;抗微生物耐药性(AMR);抗生素;基因组;深度学习;

  基金资助:广东省基础与应用基础研究基金项目(2024A1515011180)国家自然科学基金项目(42177226);

  2、277例糖尿病足感染病原微生物分布及耐药性分析

  摘要:目的 分析糖尿病足感染病原微生物分布和耐药情况。方法 以横断面调查形式统计2020年1月至2023年1月间我科277例住院糖尿病足患者的病历资料,记录其基本情况、创面特征、病原菌和耐药类型,统计分析病原菌分布、耐药率和多重耐药菌感染的危险因素。结果 在277例患者中共培养出病原微生物228株,包括革兰阳性菌104株,革兰阴性菌115株,真菌7株,放线菌2株。革兰阴性菌在Wagner分级>3级和溃疡病程>30 d的患者中所占比例显著增加。革兰阳性菌对青霉素、红霉素耐药率较高,对万古霉素、利奈唑胺最敏感;革兰阴性菌对三、四代头孢菌素耐药率较低,对碳青霉烯类抗生素最敏感。Wagner分级>3级和溃疡病程>30 d是多重耐药菌感染的独立危险因素。结论 糖尿病足感染病原微生物分布存在异质性,Wagner分级>3级和病程>30 d的病例以革兰阴性菌感染率高,多重耐药菌感染风险高,应及时针对性调整治疗方案。

  关键词:糖尿病足;感染;病原菌;耐药;

  DOI:10.16016/j.2097-0927.202405104

  3、基于全健康理念的微生物耐药性监测体系研究进展

  摘要:抗微生物药物耐药性(antimicrobial resistance, AMR)被认为是全球十大公共卫生威胁之一。基于全健康(One Health)策略应对微生物耐药性已成为全球共识。其中,AMR系统监测作为AMR应对策略的基石,具有举足轻重的地位。本文深入分析了中国、英国、美国和欧盟基于全健康理念进行AMR监测的现状和进展,并全面比较了这些国家和欧盟AMR监测系统的异同。研究表明,跨国家、跨地区和跨部门的AMR监测合作正日益增强,然而,不同国家和地区之间仍然存在显著差异。值得一提的是,大多数AMR监测系统优先考虑人类和动物健康,对于环境领域的监测则相对不足。鉴于当前形势,中国仍需继续在人类、动物、食品和环境等各个领域推进标准化的AMR监测数据共享和整合,努力构建全面、系统的“全链条”AMR监测体系,以更好应对这一全球公共卫生挑战。

  关键词:微生物耐药性;微生物耐药性监测体系;全健康;

  基金资助:国家自然科学基金项目(No.32170141);

  4、生菜中重要致病微生物污染与耐药性分析

  摘要:目的 分析生菜中重要致病微生物污染情况及菌株的耐药性。方法 在宿迁市种植、流通、餐饮等环节采集312份生菜,进行致病微生物检测和鉴定,并对分离到的菌株进行药敏测定。结果 生菜中共检出了致病微生物38株;流通环节的检出率最高(21.64%),检出差异有统计学意义(χ2=16.960, P<0.001); 24株大肠埃希氏菌中,有13株对至少一类抗菌药物耐药,主要为氨苄西林(50.00%)和萘啶酸(50.00%),多重耐药率为50.00%(12/24);6株沙门氏菌对抗菌药物均产生不同程度的耐药,主要是四环素(100.00%)和米诺环素(100.00%), 4株存在多重耐药。结论 生菜中致病微生物检出率较高,检出的沙门氏菌和大肠埃希氏菌存在一定程度的多重耐药情况,应该持续开展监测。

  关键词:生菜;致病菌检测;抗生素耐药性;食源性微生物污染;

  基金资助:宿迁市科技局市级科技计划项目(Z2021067); 2023—2025年度江苏省食品安全风险监测微生物重点实验室任务项目~~;

  5、创伤性伤口分泌物中病原微生物的分布和耐药性分析

  摘要:目的 探究创伤性伤口分泌物中所检出的病原微生物分布和耐药性,为抗生素的合理使用提供参考数据。方法 收集2021年1月至2023年6月杭州市富阳中医骨伤医院收治的1 689例不同住院患者创伤性伤口分泌物中检出的病原菌1 836株,使用VITEK-MS质谱仪和VITEK-2 Compact全自动细菌鉴定药敏分析系统,结合K-B法进行细菌鉴定及药敏分析。结果 共检出1 836株病原菌,其中革兰氏阳性球菌1 187株,占64.65%,革兰氏阴性杆菌504株,占27.45%,革兰氏阳性杆菌134株,占7.3%,真菌3株,占0.16%;革兰氏阳性球菌中金黄色葡萄球菌395株(21.51%),表皮葡萄球菌321株(17.48%),溶血葡萄球菌117株(6.37%),沃氏葡萄球菌102株(5.56%),人葡萄球菌人亚种36株(1.96%)。革兰氏阳性杆菌以蜡样芽孢杆菌为主有113株(6.15%),而革兰氏阴性杆菌中铜绿假单胞菌147株(8.01%),大肠埃希菌102株(5.56%),阴沟肠杆菌66株(3.59%),奇异变形杆菌24株(1.31%)。

  关键词:伤口分泌物;病原微生物分布;耐药性;

  基金资助:浙江省医药卫生科技项目(编号:2024KY1455);

  6、高海拔牛粪的堆肥发酵对其营养成分、微生物组成及耐药性基因ARG丰度的影响

  摘要:高海拔地区畜牧业发展迅速,牲畜粪污排放日渐增多,对当地的生态环境有较大的威胁。因高海拔地区独特的地理环境和气候特点,如海拔高、气候寒冷和昼夜温差大等,导致高海拔地区粪污的资源化利用较难实现。因此,高海拔地区选择适宜当地条件的粪污处理模式是粪污的资源化利用关键。本研究将复合微生物添加至粪污混合物,再应用智能化膜系统的堆肥方式,以期揭示复合微生物及智能化膜对牛粪资源化利用的效率及相关耐药基因的影响。结果表明,应用复合微生物的智能化膜堆肥发酵后明显提高牛粪有效钾含量。此外,16S测序结果表明,与当地的存储牛粪(NF)、土壤(LL)和新鲜牦牛粪(MN)相比,堆肥发酵后牛粪中噬几丁质菌、鞘氨醇杆菌等的丰度明显上调,而不动杆菌、金黄杆菌和波波杆菌等出现明显下调。16S基因组检测结果表明,堆肥发酵后抗生素的耐药性明显下降,qPCR结果证实,其中喹诺酮类耐药基因qnrD和qnrS,四环素类耐药基因tetW出现明显下调。

  关键词:高海拔;牛粪;堆肥发酵;ARG;

  基金资助:福建省农业科学院东西部合作项目(编号:DKBF-2022-15);

  DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.14.034

  7、泌尿系统感染患者微生物检验病原菌分布特点与耐药性分析

  摘要:目的 分析泌尿系统感染患者微生物检验病原菌分布特点与耐药性。方法 选取镇远县人民医院于2022年1月1日—2023年12月31日收治的760例泌尿系统感染患者作为研究对象,观察其微生物检验结果,根据结果对其病原菌分类,分析主要病原菌对抗菌药耐药性的影响。结果 病原菌共220株,显示革兰阳性菌种类34株,革兰阴性杆菌种类186株。此外,尿路感染的革兰阴性杆菌对阿米卡星、哌拉西林、美罗培南、亚胺培南的耐药性相对较低,对庆大霉素、复方新诺明、环丙沙星的抵抗力相对较高,对氨苄西林的耐药性却非常高。万古霉素类的药物对革兰阳性菌具有较低的耐药性,而青霉素、庆大霉素和红霉素的耐药性则非常高。结论 治疗泌尿系统感染的患者时,需要依据药物敏感性数据来掌握病原体的改变和耐药性,并经由微生物检测技术对患者体内病原菌种类进行精确分类,提高抗生素的临床使用针对性,在临床中更精确控制抗生素用量和药物组合配比,提升临床质量。

  关键词:泌尿系统感染;微生物检验;病原菌;耐药性;

  DOI:10.19435/j.1672-1721.2024.18.016

  这些都是微生物耐药性方向成功发表的文章范例,作者无论是发表中文论文,还是英文论文,多参考过来人的意见很重要,少走一些弯路,更容易成功发表论文。

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