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广电网络数据中心建设路径浅析

时间:2022年05月09日 分类:科学技术论文 次数:

摘要 :本文通过对我国广电网络数据中心建设情况进行调研分析,结合广电网络数据中心建设发展的现实需求,探索研究我国广电网络未来数据中心建设发展方向。 关键词 :广电网络 数据中心建设路径 1 引言 目前,全球信息通信技术已经进入新的加速期,数据中心产业在网络

  摘要 :本文通过对我国广电网络数据中心建设情况进行调研分析,结合广电网络数据中心建设发展的现实需求,探索研究我国广电网络未来数据中心建设发展方向。

  关键词 :广电网络 数据中心建设路径

广电网络

  1 引言

  目前,全球信息通信技术已经进入新的加速期,数据中心产业在网络强国、制造强国、数字经济等国家战略方针的推动下持续高速增长。作为新型基础设施,数据中心在数字经济发展、文化大数据建设、智慧城市建设等领域被赋予更高的定位。随着全国有线电视网络整合和广电 5G 建设一体化发展加速推进,数据中心将为广电网络公司基础设施升级和服务模式创新打开新的成长空间,技术升级、政策利好、产业红利为广电网络公司的数据中心建设创造了新的发展机遇。因此,立足广电网络公司经营发展实际,加大数据中心建设路径的研究十分必要。

  2 广电网络数据中心发展现况分析

  2.1 广电网络数据中心现况分析

  《数据中心设计规范》中对数据中心定义 :“为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。”作为借助服务器、计算机和网络、存储设备等对数据集中处理、存储、传输、交换、管理的物理空间,数据中心通常分为互联网数据中心(IDC)、企业级的数据中心(EDC)、国家级的数据中心(NDC)。

  目前,广电网络数据中心建设进度差异化明显,通常是广电网络企业为向用户提供专业化服务而建设的数据机房设施,它一定程度上属于 EDC 范畴,是有线电视网络转型发展的重要基础设施。根据广电数据中心产业地图,数据中心产业链可以细分为上游、中游、下游,分别对应基础设施及硬件设备商、数据中心服务商以及客户应用厂商。广电网络企业因其综合实力的差异,在产业链结构中的角色并不一致。综合实力较强的广电网络企业通常作为中游运营服务商运营,在提供“机房托管、机柜出租、定制化运维”等传统数据中心资源服务的基础上,重点与政企和行业客户开展合作,因而属于产业链中游 ;综合实力较弱的广电网络企业并不具备建设数据中心的基础和能力,需要借助运营服务商提供数据资源服务,保障有线电视业务服务效率,因而处于产业链下游。

  从建设布局来看,在全国有线电视网络整合和广电 5G 一体化建设的背景下,广电网络正逐步加快数据中心建设,产业集群正在形成。例如,已经建成的江苏有线三网融合枢纽中心、贵州智慧广电综合试验区等,从建设规模上可归属为大型或近大型数据中心。其他省份也正在逐步推进基础设施建设,如正在投资建设的重庆有线智慧广电数据中心、新疆广电网络全媒体数据中心、湖北广电光谷 IDC 数据中心建设项目等。公开数据统计显示,58.1% 的广电网络企业已经拥有不同规模的数据中心,12.9% 的广电网络企业正在建设数据中心,29.0%的广电网络企业暂未建设数据中心。

  广电网络数据中心整体上处于初期发展阶段,各地区的建设规模和水平呈现较大的差异性 ;分布位置上,东部地区、中部地区、西部地区比较分散,江苏、贵州、新疆、湖北等地已经出现一些典型数据中心,但是其他省份地区的广电网络企业仍是基于有线电视业务需求部署一些业务数据机房,大部分尚不能达到数据中心的规模程度。因此,综合实力成为广电网络投资数据中心建设的首要因素。从行业现况来看,对标经验数据,广电网络数据中心建设和服务能力处于行业中游。依据工信部编著的《全国 数 据 中 心 应 用 发 展 指 引(2020)》,我国超大型数据中心平均 PUE 为 1.46,大型数据中心平均 PUE 为 1.55,广电网络同类型数据中心基本能够达到PUE 建设标准。投资方面,广电网络数据中心前期规划建设成本主要包括数据中心建筑安装费用、基础设施费用、设备采购费用等,后期运营运维成本主要包括水电费用、管理费用、通信费用等,土建、柴发、电力系统等固定资产在资本支出(CAPEX)投资中占比较高,与行业情况保持一致,运营支出(OPEX)中以电力成本为主,但是因各地建设环境的不同,运维成本差异较大。

  从支撑体系来看,数据中心作为支撑国家重大战略的新型基础设施资源受到高度重视,国家已经部署出台多项政策、规章用来推动以数据中心为代表的新型基础设施建设。《数据中心设计规范》成为数据中心建设的规范引领,绿色发展已经成为相关政策的主线。广电网络数据中心是推动广电转型升级发展的重要支撑载体。目前,以江苏有线三网融合枢纽中心、贵州智慧广电综合试验区等为代表的产业集群成为拉动区域经济增长的重要力量。

  2.2 广电网络数据中心建设 SWOT分析

  结合广电数据中心面临的内外部发展现况,我们采用 SWOT 分析方法对目前广电数据中心建设的环境进行综合分析评价。

  2.2.1 优势分析

  (1)网络资源优势广电网络通过几十年基础网络建设和布局,基础网络体系比较健全,配套设施日益完善,数字化双向化改造基本完成。同时,广电已获 5G 牌照,固网布局稳步推进,为数据业务部署奠定了基础。(2)规模用户优势《2021 年全国广播电视行业统计公报》显示,全国有线电视实际用户数 2.04 亿户,有线电视双向数字实际用户数 9701 万户,高清超高清视频点播用户 3992 万户,全国交互式网络电视(IPTV)用户超过 3 亿户,互联网电视(OTT)用户数 10.83 亿户。尽管网络视听冲击下用户流失严重,但是广电网络服务的用户基础仍具备一定的规模优势。

  (3)产业资源优势各地的广电网络企业在本地市场中已经积累了巨大的产业资源优势,广泛链接行业头部企业和产学研机构,与政企客户开展深层次、多领域的深入合作,已经建立稳固的产业用户资源,初步构建起多方合作、协作共赢的产业生态。(4)公信力优势公 信 力 是 广 电 网 络 的 特 有 优 势,也是广电网络持续发展的生命线。广电网络是党和政府的喉舌,通过传播党和政府的真实的内容、正确的导向,赢得了广大群众的关注和信任,赢得了很强的公信力,在匹配数据安全方面具有优势。

  2.2.2 劣势分析

  (1)缺乏建设运营经验广电网络是传统有线网络运营商,在网络运行维护方面积累了一定的经验和基础,但是大多数省份并未开展数据中心建设,也无相关建设运营经验,数据业务是全新领域,实际运营经验仍然十分匮乏。(2)专业人才匮乏广电网络长期服务于有线电视市场,在数据业务方面没有储备专业技术人才和业务人才,人才的缺失对推进数据业务造成了巨大压力,而通过人才引入和培养,或者现有技术人员的转型,需承担一定的培训成本和时间成本。(3)资金压力较大数据中心属于重资产行业,从初期投资到后续运营,其所涉及的设施平台等基础设施建设、专业团队建设和市场渠道开发等都将产生巨大的资金需求。巨大的投资将对广电网络经营造成巨大压力,也成为制约广电网络建设数据中心的关键。

  2.2.3 发展机遇

  (1)政策发展机遇国家“新基建”战略的提出、国家文化大数据体系建设、全国一体化大数据中心协同创新体系建设等政策导向为广电网络建设数据中心创造了条件,带来了战略机遇。其有助于通过数据中心新型基础设施推进广电网络智慧化转型发展。(2)数字经济发展机遇我国数字经济蓬勃发展。大数据时代,众多行业的信息服务需求逐渐释放,广电网络数据中心有助于推进有线网络数据互联、互通、共享,实现宽带业务的服务质量及效率的完善和提升,进一步巩固垂直行业数字经济应用的发展基础。

  2.2.4 外部挑战

  (1)数据中心建设标准更加严格对电力资源的庞大需求使得数据中心的能耗得到普遍重视。当前,我国对于数据中心建设标准提出了严格的标准和要求,在环保方面、技术层面、应用层面提出严格规范,这对尚处于发展建设初期的广电数据中心来说是个挑战。(2)数据中心产业成熟,竞争日趋激烈随着新兴技术的不断发展和商业模式的不断更新,我国数据中心市场规模也在持续扩大,数据中心产业发展日趋成熟。近年来,国内第三方数据中心业务在持续扩张,与此同时,快速发展的数据中心市场也在不断吸引着新的进入者,这使得数据中心市场竞争日益激烈化。

  3 广电网络数据中心建设需求分析

  3.1 智慧城市和数字政府建设需求大数据技术的快速发展为城市建设和政务管理提供诸多便利。目前,很多政府将“数字政府”改革和“双一流”新型智慧城市建设列为地区发展的重要工程。据相关数据显示,2015—2022 年,我国智慧政务市场规模逐年增高,预计 到 2022 年 年 底, 市 场 规 模 将 达到 5350 亿元,年均复合增长率达到14.55%,智慧政务市场规模体量巨大。数字化建设必备的感知设施、感知平台、感知数据等应用需要数据中心基础设施的支撑,数据中心可满足智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧旅游、智慧教育等智慧城市应用的云数据存储需求。对于涉及部门庞杂、数据量庞大,公安、税务等安全等级要求高的特殊行业,可由市、区两级自有政务、公安大数据中心机房进行汇聚、存储、交换及分析。数据中心将助力数字政府建设,增强政府效能,帮助政府构建全新的政府服务体系。

  3.2 文化大数据服务需求在 文 化 大 数 据 市 场, 体 制 的 深化改革很大程度上解放了文化生产力,促进了我国文化事业的繁荣兴盛发展。据相关数据显示,2015—2022 年,我国文化及相关产业增加值年均复合增长率达到了 12.02%,预计 2022 年产业增加值将达到 6.02 万亿元(如图3 所示)。部分省份和地区需要借助大数据中心将文化大数据作为重要的战略增长点,着力拓展文化类大数据的新产品、新业务、新服务,同时完善大数据中心面向地区的文化及相关产业的服务能力。

  3.3 金融类业务数据需求金 融 类 业 务 数 据 主 要 包 括 银 行、证券、保险等行业业务产生的数据,业务系统数据量巨大,系统关联性极其复杂,对数据中心、信息通道等基础设施的安全性、可靠性要求极高。金融行业数据大多构建于传统的集中式架构 / 数据中心基础上,以租用企业数据中心或运营商数据中心为主,通过建设行业云或专有云的形式处理数据,但目前各类金融机构业务扩展迅速,需要处理的金融数据日益增加,固有的金融业务系统已经不能满足日益增长的数据处理需求。数据中心在业务支持和信息共享等方面面临着更多的业务需求和技术挑战,要为各类金融机构提供资源整合、全面安全、高效管理和业务连续性等方面的持续服务。

  3.4 企业型业务数据需求企业型业务数据来源主要包含BAT 及其他中小企业。作为中国互联网公司的三大巨头,BAT 在信息数据、交易数据和关系数据业务方面掌握着话语权,其数据业务涵盖了物流、交 易 支 付、 游 戏、 视 频、 金 融、 网站、大数据、智慧零售、人脸识别等。BAT 企业有部分自建数据中心,也有部分通过租用运营商数据中心托管业务 ;其他中小型企业为满足自身办公智能化及数据存储需要数据资源支撑的要求,大多通过公共通信网络,依托运营商数据中心或企业数据中心托管 业 务。 未 来, 随 着 5G、AR、VR等新应用的发展,企业型数据业务在IDC 基础设施上的需求必将随着业务的增长而增长,因此,数据中心本土布局也是重中之重。

  4 广电网络数据中心发展路径建议

  4.1 政策落地实施方面近年来,党中央、国务院陆续推出一系列的政策方案,不断建立和完善大数据发展的顶层设计,全国各省和地区都提出了诸多政策标准,大力支持和助力大数据产业的发展。广电数据中心的建设布局需要密切关注国家的重大战略部署,以国家文化大数据体系、全国一体化大数据中心协同创新体系为建设重点,配合重大工程的建设需要,加强政策研判、资金投入和顶层设计,积极推进当地数据中心建设发展。

  4.2 业务发展路径方面贯彻智慧城市和数字政府建设需求,聚焦金融类业务数据需求和企业型业务数据需求,以客户为中心,在利用业务系统产生的海量数据的基础上有效细分客户、度量客户,充分挖掘客户价值,根据客户的不同特点提供定制化的推广策略。针对金融类、企业型和本地政企客户数据服务需求,需精准锁定对数据中心具有旺盛需求的区域,拓展传统数据业务和增值业务服务,有效制定数据中心推广策略,为广电网络培育新的营收增长点。

  4.3 建设技术应用方面数据中心的选址首选政策支持力度大的城市或电力资源相对丰富、电价便宜的区域,并向经济和科技中心靠近,以满足客户需求和传输效率。增加各种新能源的供应或利用自然环境降低制冷的能耗,包括光伏、风电、水电等,采用改进或创新的制冷技术,如间接蒸发冷却技术或液体冷却技术,配备精确的温度控制系统,充分利用绿色能源降低电力损耗,减少数据中心对环境的影响,降低运行成本。采用模块化、定制化的施工理念,模块化数据中心高效、灵活、快速、节能,能够实现数据中心建设运营中的快速部署,定制提供集成机柜、集中供电、集中散热、统一管理、集成交付、模块化运维的整机柜服务器,可实现成本节约和快速交付。

  4.4 投资成本规划方面

  数据中心属于重资产行业,建设运行成本主要包括前期规划建设成本和后期运营运维成本,前期投资成本具有一次性、高投入的特点,高昂的成本将对广电网络的资金产生较大压力。广电网络数据中心要遵循成本规划的原则,建设要着眼当地土地、人力资源、水、电、网络等因素,选择适合当地气候条件、能源丰富、电价低、地价低的地方,在试运营前做好成本测算,确定好融资合作和资金分配方式,着力降低数据中心的建设成本和运营成本。

  4.5 运维管理服务方面

  (1)自动化和智能化手段可以帮助数据中心实现转型升级引进成熟稳定的运营维护管理系统和系统平台,能够有效降低成本,提高整体的运营和管理效率。(2)关键资产加强数字化管控大型 U 资产可以通过数字化手段自动有序管理,进而完善和运行管理流程,提高资产可用性和投资回报率。(3)进一步重视和完善运维团队的建设提高运维团队的专业素养和技术能力,为运营维护人员和团队规划设计职业发展机会。

  5 结语

  本文结合数据中心行业的发展现况,通过梳理广电网络数据中心在建设规划和业务运营等方面的差距和不足,厘清了广电网络数据中心建设发展的痛点、难点和需求点,精准界定目标市场需求,依托自身在技术、资源等领域的优势,积极谋划、抢位布局,从政策落实、业务发展、技术应用、成本规划和运维管理等方面提出广电网络建设数据中心的措施建议,为广电网络公司转型发展提出有益借鉴。

  参考文献 :

  [1] 中华人民共和国住房和城乡建设部 , 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 . 数据中心设计规范 :GB 50174—2017[S]. 北京 :中国计划出版社 , 2017.

  [2] 国 家 广 播 电 视 总 局 .2021 年 全 国 广 播电 视 行 业 统 计 公 报 [R/OL].[2022-4-25].

  [3] 马红军 . 走正确的云数据中心建设路径 [N].中国政府采购报 ,2013-12-24(8).

  [4] 陆月兵 , 叶志强 , 刘晨鸣 . 广电网络数据中心发展需求和建设路径探索 [J]. 广播与电视技术 ,2021,48(5):139-142.

  [5] 胡晓怡 , 赵楠 . 广电数据中心机房建设技术研究 [J]. 中国有线电视 ,2020(2):146-153.

  [6] 孟令红 . 大数据时代广电数据中心研究与设计 [J]. 电子技术与软件工程 ,2020(9):176-177.

  文 / 国家广播电视总局广播电视科学研究院 秦贝贝江苏省广电有线信息网络股份有限公司 史晓晨北京工商大学 郑想

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